通过多学科专家咨询完善教师教育中后人类美学教学法
研究通过多学科专家咨询完善了教师教育中的后人类美学教学法（Posthuman Aesthetic Pedagogy）概念框架。专家确认了关系性、中介性等维度的价值，并质疑将技术视为中性工具的观点。该框架将专业判断定位为连接性教学能力，旨在帮助未来教师解读技术中介情境并承担教育责任。
#教师培训
Frontiers in EducationAI 评分3535
Frontiers in EducationAI 评分4242 特殊教育研究生 AI 素养发展：一项混合方法探索
一项针对 19 名特殊教育硕士研究生的混合方法研究显示，参与者对生成式 AI 的认知从行政效率工具转向适应性教学支架。研究强调在特殊教育环境中实施 AI 需重视人类监督、FERPA 合规及数据隐私。有意识的 AI 素养培养有助于未来特殊教育教师超越基础技术熟练度，具备负责任评估与实施生成式 AI 的批判性判断力。
Frontiers in EducationAI 评分4242 教师教育中 AI 与 UDL 的结合：为学习者差异设计包容性学习
一项针对 45 名摩洛哥英语作为外语（EFL）职前教师的准实验研究显示，接受 UDL 结合 AI 工具培训组的课后教案评分显著高于对照组及仅接受 UDL 培训组。该研究指出，AI 工具有助于教师设计更具包容性的教学，但现有证据无法单独隔离 AI 的贡献，且结果受限于单一机构及评分标准。
Frontiers in EducationAI 评分4242 教师数字能力发展中自我调节学习的作用——系统文献综述
一项涵盖2009至2023年间17项研究的系统文献综述表明，元认知是连接教师专业数字能力与自我调节学习的关键机制。个性化学习环境及元认知支架等技术支持系统有助于教师以自我调节方式发展数字能力。研究强调，自我调节学习需辅以协作学习和以学习者为中心的创新课堂形式，如启发式教学法，以提升教师教育效果。
GitHub · AI in 教育AI 评分4040 devissaputra/classroom_discourse_intelligence：TalkMoves 教师话语分类研究
该研究在 TalkMoves 数据集上对比了多数类基线与 TF-IDF 逻辑回归模型，用于教师话语分类。在 113 个保留测试组中，逻辑回归的 macro-F1 达到 0.5198，显著高于基线的 0.1152，而准确率两者相近。研究强调该结果仅反映编码话语特征，不代表教学质量，且模型未用于教师排名或学生评估。