GAI使用抑制高校教师学术创新行为的理论机制与实证检验

陈 星， 杨琤悦

（浙江师范大学 高质量教育发展研究院， 浙江 金华 321004）

[摘 要] 生成式人工智能（GAI）使用既为赋能教师学术创新描绘了广泛前景，也对学术创新行为生成构成严峻挑战。GAI使用对教师学术创新行为的抑制效应及作用机制尚处于“黑箱”状态。根据认知负荷、社会认知、创新行为等理论，构建有调节的中介效应模型，探究GAI使用抑制教师学术创新行为的直接效应、中介路径和调节机制。基于1,184份问卷调查数据，运用结构方程模型、中介效应和调节效应分析，实证检验理论模型。研究发现：GAI使用抑制高校教师学术创新行为；信息过载、认知卸载、认知窄化、技术依赖在GAI使用与学术创新行为之间均起负向中介作用；自我调节对GAI使用与学术创新行为的关系以及技术依赖与学术创新行为的关系均具有正向调节作用。规范GAI使用边界，预防认知陷阱和技术依赖，提升自我调节能力，有助于改善GAI使用对教师学术创新行为的抑制效应。

[关键词] 生成式人工智能； 高校教师； 学术创新行为； 抑制效应

附录A 生成式人工智能与高校教师学术创新行为调查问卷.docx

[作者简介] 陈星（1989—），男，山西泽州人。副教授，博士，主要从事教育经济与管理研究。E-mail：chenxx@zjnu.edu.cn。

本文发表于《电化教育研究》2026年第10期，转载请与电化教育研究杂志社编辑部联系(官方邮箱：dhjyyj@163.com)。

引用请注明参考文献：陈星,杨琤悦

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GAI使用抑制高校教师学术创新行为的理论机制与实证检验

[J].

电

化教育研究，2026，47(10)：114-121

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责任编辑：袁梦霞

校 对：高晓旭

审 核：郭 炯

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