arXiv 论文：缓解纽约高中录取匹配中的不平等：不引发拥堵的个性化推荐
该研究针对纽约高中录取匹配中的推荐拥堵问题，提出了一种拥堵感知的双层优化与模拟方法。在 2025-26 录取周期的随机对照试验中，实验组申请人将推荐项目列入志愿的比例为 16.4%，对照组为 10.5%（相对增加 57%）；实验组匹配到此类项目的比例为 5.6%，对照组为 3.3%（相对增加 71%），且无实验组申请人被推荐项目拒绝。
#基础教育
arXiv cs.CYAI 评分5555 arXiv cs.CLAI 评分4242 K-12 数学辅导中跨模型 LLM 共识不等于诊断学生失败模式的有效性
针对 K-12 数学辅导对话中五种学生失败模式的诊断，研究发现跨模型 LLM 共识（kappa = .755-.781）显著高于人机一致性（kappa = .524-.597）。这表明模型间的高一致性可能制造正确性的假象，不能替代对学习者解释有效性的独立证据。
ETR&D 教育技术研究与发展AI 评分2828 探索小学课堂的 AI 素养：学生对生成式 AI、公平性及伦理使用的看法
该研究探索了小学课堂中学生的 AI 素养，重点分析学生对生成式 AI、公平性及伦理使用的看法。
arXiv cs.CY精选AI 评分6868 基于 LLM 的对话式 TTS 课程生成系统教育潜力探索性研究
该研究提出一种结合 LLM 与 TTS 的半自动对话式课程生成系统，并通过 245 名高中生的准实验考察其教育潜力。结果显示，对话式 TTS 在理解（p=.006）和认知投入（p=.019）上显著优于单声 TTS，且 66.9% 的学员认为对话格式最有趣，但单声 TTS 在音频自然度上表现更好。
推荐理由：研究通过准实验验证了对话式 TTS 在理解与认知投入上的优势，为 AI 辅助课件生成提供了实证依据。
Frontiers in EducationAI 评分2626 拉脱维亚教育专业人员视角下的教育可持续数字化
一项针对拉脱维亚教育专业人员的定性研究揭示了“数字可持续性”的认知现状。研究发现，教师普遍将数字技术视为外部强加的不可避免因素，而非基于专业信念的教学选择。此外，相关实践多聚焦于孤立项目，缺乏系统性的长期战略，且存在机构驱动数字化与可持续性考量之间的张力。
EdSurge精选AI 评分7070 EdReports 报告：10 家 K-12 教育科技供应商中仅 1 家提供 AI 功能有效性的第三方证据
EdReports 发布新简报，审查了 10 家 K-12 课程及教育科技供应商。结果显示，仅有一家供应商包含证明其嵌入的 AI 功能能改善教育成果的第三方证据。
推荐理由：EdReports 对 10 家 K-12 教育科技供应商的审查显示，仅一家提供了嵌入 AI 功能提升教育成果的第三方证据。
电化教育研究AI 评分3535 数字化促进中国教育现代化：逻辑理路、模型构建及实践进路
华南师范大学团队基于生态系统理论，构建了数字化促进中国教育现代化的生态模型。该模型以公平、优质、全面、和谐、开放为价值追求，由时间系统贯穿微、中、外、宏系统，分别形成“学习—教学—评价”融合、“学校—家庭—社会”协同及“供给—教研—标准”耦合机制。研究进而提出以动态评估、文化融合、标准建设、场景创新和人才发展为保障的实践进路，旨在提供系统化的学理框架与行动路径。
EdSurge · AI精选AI 评分7171 EdReports 研究：教育科技厂商在证明 AI 有效前匆忙整合
EdReports 发布简报指出，10 家 K-12 课程与教育科技供应商中仅 1 家提供了第三方证据，证明其嵌入的 AI 功能能改善教育成果。研究强调，后台 AI 更新使学校难以确保产品效力，且现有框架缺乏评估 AI 是否增强学习的一致方法。专家建议学校要求供应商提供具体数据，并关注 AI 更新的教学决策属性。
推荐理由：报告揭示了K-12教育科技产品中AI功能缺乏实证支持的现状，为采购决策提供了关键的质量评估视角。
欧盟委员会教育总司AI 评分4242 欧盟委员会发布 PISA 2025 首批结果分析简报
欧盟委员会教育总司发布简报，从欧盟视角分析 PISA 2025 首批结果。该简报旨在为即将推出的教育方案提供证据支持，以扭转基础技能水平下降趋势。方案将通过支持学校与教师、普及 AI 素养，并依托《基础技能行动计划》等措施，提升欧盟成员国学生的认知技能表现。
欧盟委员会教育总司精选AI 评分7272 欧盟发布 PISA 2025 首份分析：三分之一学生阅读或数学未达标
欧盟委员会发布 PISA 2025 首份欧盟层面分析，显示 33.9% 的学生数学、31.3% 阅读和 25.9% 科学未达最低能力水平。报告指出数字干扰、AI 非批判性使用、家长参与度下降及教师短缺与成绩下滑相关，并强调需在 11 月发布的教育方案中应对这一趋势。
推荐理由：欧盟基于 PISA 2025 数据揭示基础技能下滑与教师短缺现状，为后续教育政策制定提供实证依据。
Hechinger Report · AI 专题精选AI 评分7373 WestEd 评估基于结果的合同：部分教育干预产生可测量学业增益
WestEd 对加州、佛罗里达、密西西比和德克萨斯州 8 个早期采用学区的辅导和教育技术项目进行了独立评估，发现 3 项干预产生了可测量的学业增益。研究指出，一项由人工智能驱动的阅读软件对二年级学生有效，但对高年级小学生无效，且评估无法确定增益是源于合同机制还是学区获得的约 8 万美元实施支持。
推荐理由：WestEd 对 8 个学区的独立评估显示，基于结果的合同在部分干预中产生了可测量的学业增益，但无法完全归因于合同本身。
IJAIED · AI 在教育中的应用AI 评分4242 CoBi：K-12 课堂 AI 协作支持系统的可行性与实施完整性研究
研究团队在 6 个初中班级对 61 名学生进行了 CoBi 系统的技术可行性与实施完整性测试。CoBi 利用语音识别生成非评价性可视化，支持学生反思协作行为。研究发现师生认可其价值，但高完整性使用需大量教师专业学习。