Lecture-Hunter：基于 Flutter 的实时字幕与 AI 问答教学工具
Lecture-Hunter 是一款基于 Flutter 开发的实时字幕与 AI 问答工具，支持将教授语音转为文字并自动翻译。该工具集成 Ollama、Faster-Whisper 和 Supabase，提供术语查询、内容摘要及私密提问功能，旨在辅助学生理解外语或快速语速的课堂内容。
#多模态
GitHub · AI 教育AI 评分2323 arXiv cs.CY精选AI 评分7070 arXiv 论文审计 LLM 生成数学应用题跨语言文化翻译的一致性
该研究分析了 Claude Opus 4、GPT-4.1 和 Gemini 2.5 Pro 将 60 道英语数学应用题适配为孟加拉语、印地语等 7 种语言的过程。研究标注了 6,489 个实体转换，发现模型在转换类型上的一致率为 62.5%，在具体替换上仅为 33.5%。所有语言-模型组合均出现熵坍缩，导致文化多样性压缩而非扩展，且存在将孟加拉塔卡误用于印度学生等区域误配现象。
推荐理由：研究通过语料级分析揭示了大模型在数学题文化适配中存在的多样性坍缩与区域误配问题，为评估AI教育内容的文化准确性提供了实证依据。
arXiv cs.CL精选AI 评分7878 K12-KGraph：面向教育大模型评测与训练的课标对齐知识图谱
研究团队提出 K12-KGraph，一个从人教版数学、物理、化学、生物教材中提取的课程对齐知识图谱，涵盖 9 种节点和 14 种关系。基于该图谱构建了包含 23,640 道多选题的 K12-Bench 基准和 7,335 个样本的 K12-Train 微调数据集。
推荐理由：该研究构建了基于人教版教材的知识图谱与评测基准，揭示了当前大模型在课程认知上的短板及微调改进路径。
arXiv cs.CY精选AI 评分6868 基于 LLM 的对话式 TTS 课程生成系统教育潜力探索性研究
该研究提出一种结合 LLM 与 TTS 的半自动对话式课程生成系统，并通过 245 名高中生的准实验考察其教育潜力。结果显示，对话式 TTS 在理解（p=.006）和认知投入（p=.019）上显著优于单声 TTS，且 66.9% 的学员认为对话格式最有趣，但单声 TTS 在音频自然度上表现更好。
推荐理由：研究通过准实验验证了对话式 TTS 在理解与认知投入上的优势，为 AI 辅助课件生成提供了实证依据。
ETR&D 教育技术研究与发展AI 评分1515 融合 AI、游戏化学习与 AR 的多模态平台提升中学语言学习阅读理解
该研究提出一种融合人工智能、游戏化学习和增强现实的多模态电子学习平台，旨在提升中学语言学习中的阅读理解能力。
ETR&D 教育技术研究与发展AI 评分4242 主动学习课堂中原生多模态学习分析系统的生态效度验证
一项针对主动学习课堂（ALC）原生多模态学习分析系统的实地评估显示，ALC 组（N=112）的单元后测成绩显著高于历史对照组（N=121）。确认性因子分析支持了该系统的学生层面测量结构，且实时 RTI 系统信号与行为、注意力指标相符。
Leon FurzeAI 评分6363 Leon Furze 实测 Anthropic Fable 5.1 与 OpenAI GPT-6 Astra：计算机使用智能体已解决
Leon Furze 认为随着 Anthropic Fable 5.1 和 OpenAI GPT-6 Astra 的发布，计算机使用智能体（CUA）的核心问题已基本解决。
教育技术自留地AI 评分3333 剪映（CapCut）与即梦AI官网、帮助手册及开发者文档汇总
该汇总整理了剪映与即梦AI的官网、内置帮助及火山引擎开发者文档。即梦AI支持Seedance2.5模型生成最长30s视频，并提供Agent模式自动拆分镜头。文章还梳理了深圳市脸萌科技旗下醒图、轻颜相机等产品的资源入口，以及面向创客教师的“豆包+即梦+剪映”完整教学工作流。
Andrew Dean HoAI 评分4040 哈佛学者谈AI时代统计学教学
我写了一篇关于如何教授统计学的文章。在为AI时代重新设计课程时，我不会忘记多模态、具身化表征的好处。 五个G：希腊字母、图表、语法、教具和游戏。 发表于新期刊《教育研究教学》：http://doi.org/10.5149/term.3648
好未来 · 教育 AI 产品动态AI 评分2828 好未来小思AI“1对1”获工信部工业文化发展中心“AI产业创新场景应用案例”认证
好未来旗下小思AI“1对1”项目荣获工信部工业文化发展中心“AI产业创新场景应用案例”认证。该项目基于学习机硬件与大模型技术，通过动态手写轨迹识别和多模态讲题，实现针对学情的1对1个性化教学。