生成式 AI 支持协作学习中的协作模式探索：对知识构建与表现的影响
该研究探索了生成式 AI 支持协作学习中的协作模式，分析其对知识构建和学习表现的影响。研究发表于《教育技术研究与发展》（ETR&D），旨在揭示 AI 介入下学生协作互动的特征及其教育效果。
全部 AI 教育动态
ETR&D 教育技术研究与发展AI 评分4242 Education and Information TechnologiesAI 评分3535 探究 GenAI 依赖对大学生批判性思维倾向的影响：基于知识惯性的视角
该研究从知识惯性视角探究 GenAI 依赖对大学生批判性思维倾向的影响。文章发表于《Education and Information Technologies》，旨在分析生成式人工智能使用与学生思维习惯之间的关联。
EdSurge · AI精选AI 评分7171 EdReports 研究：教育科技厂商在证明 AI 有效前匆忙整合
EdReports 发布简报指出，10 家 K-12 课程与教育科技供应商中仅 1 家提供了第三方证据，证明其嵌入的 AI 功能能改善教育成果。研究强调，后台 AI 更新使学校难以确保产品效力，且现有框架缺乏评估 AI 是否增强学习的一致方法。专家建议学校要求供应商提供具体数据，并关注 AI 更新的教学决策属性。
推荐理由：报告揭示了K-12教育科技产品中AI功能缺乏实证支持的现状，为采购决策提供了关键的质量评估视角。
TeacherGoalsAI 评分00 Shawn Johnson 强调该事项的重要性
非常重要！🧡
eTech Magazine · K-12AI 评分6868 学生 AI 使用的隐性风险：心理健康、可及性与安全隐患
学生使用 AI 聊天机器人寻求情感支持的现象日益普遍，但存在心理健康风险和数据隐私隐患。JAMA Pediatrics 调查显示约 1/5 的美国青少年曾使用 AI 获取心理健康建议，且近 2/3 未告知他人。作者建议学区通过匿名调查了解学生需求，制定明确的情感支持边界，并加强教师培训以识别风险，确保学生在需要时能获得真实的人类支持。
K-12 DiveAI 评分6868 加州社区学院系统申请 1.95 亿美元州资金以支持 AI 应用
加州社区学院系统（CCC）在 2027-28 财年预算提案中申请 1.95 亿美元州资金，以支持人工智能应用并确保全州范围内的机会公平。其中 1 亿美元用于一次性更新其 116 所学院的技术系统，包括硬件、软件、云服务及网络安全，以应对快速演进的 AI 技术；另有 4000 万美元用于创建 AI 专业发展项目、集中式专业学习门户以及 AI 伦理和数据治理框架。
eTech Magazine · K-12AI 评分1818 AI 如何重塑 K-12 设备在课堂中的角色
AI 技术使 K-12 学习设备从提供生产力软件转变为生成教学材料、指导解题及连接课堂工作流。这一转变促使学区关注设备支持个性化教学、无障碍访问及新兴 AI 体验的能力。硬件采购决策将决定未来数年课堂 AI 体验的实用性。
UNESCO IITE精选AI 评分6363 UNESCO IITE 发布《教师 AI 能力框架》分析报告
UNESCO IITE 发布《教师 AI 能力框架》分析报告，系统分析了 36 个来自国家教育主管部门、国际政策组织和学术界的教师 AI 能力框架。报告探讨了 AI 素养、实施场景及评估方法，并基于证据提出了设计国家级教师 AI 能力框架的建议，旨在促进高质量、课程对齐的教师 AI 能力发展。
推荐理由：报告系统分析了 36 个教师 AI 能力框架，为各国设计高质量教师 AI 发展体系提供了实证依据。
欧盟委员会教育总司AI 评分4242 欧盟委员会发布 PISA 2025 首批结果分析简报
欧盟委员会教育总司发布简报，从欧盟视角分析 PISA 2025 首批结果。该简报旨在为即将推出的教育方案提供证据支持，以扭转基础技能水平下降趋势。方案将通过支持学校与教师、普及 AI 素养，并依托《基础技能行动计划》等措施，提升欧盟成员国学生的认知技能表现。
欧盟委员会教育总司AI 评分1212 欧盟委员会发布《华沙备忘录》：构建欧洲读写能力联盟
欧盟委员会教育总司发布《华沙备忘录》，旨在推动建立欧洲读写能力联盟。该文件作为欧盟教育领域资源库的一部分，聚焦于提升全欧洲的教育与培训质量，促进读写能力发展。
Grammarly Blog · 教育AI 评分4242 Grammarly 提出“学习可见性循环”：AI 如何参与教育
Grammarly 提出“学习可见性循环”，主张 AI 应通过引导而非直接提供答案，使学习过程对师生可见。该模式基于对 12 名美国高等教育从业者的访谈，发现教师需了解学生卡点，学生希望展示工作过程。此循环通过记录 AI 交互轨迹，帮助教师调整教学，确保人类保留决策权。
芥末堆AI 评分4242 刘迎慧筹备“原点学院”，打造中国第一所AI原生学校
刘迎慧计划于2027年9月在北京朝阳落地“原点学院”，定位为“中国第一所AI原生学校”。该校主张“AI负责知识，人负责人”，通过AI压缩知识学习时长，将释放的时间重新分配给体育、艺术、哲学及真实项目。学校强调“反AI”理念，警惕算法单一化与依赖，坚持人始终是教育主体。
芥末堆精选AI 评分9191 河南印发实施意见：2030 年全省中小学全面普及 AI 教育
河南省教育厅等四部门联合印发《关于推进中小学人工智能教育与应用的实施意见》，提出到 2030 年全省中小学全面普及人工智能教育。文件规定义务教育阶段 1-2 年级融合开设，3-8 年级并入信息科技课程，9 年级纳入校本课程，普通高中并入信息技术必修课程，每学年不少于 10 课时。
推荐理由：文件明确了分学段课时安排与禁止替代作业的红线，为地方推进中小学 AI 教育提供了具体执行框架。
芥末堆精选AI 评分8080 四川AI助教正式上线，面向全省中小学教师免费开放
四川AI助教正式上线，面向全省中小学教师免费开放，可通过四川省中小学智慧教育平台、天府云教等入口访问。该工具包含AI教学空间、AI课堂分析和智能体广场三大板块，支持智能备课、组卷、课堂视频分析及生成循证教研报告。
推荐理由：该工具作为天府云教核心应用，通过AI备课与课堂分析功能，为四川教师提供具体的减负增效路径。
芥末堆精选AI 评分8888 北京市发布“十五五”教育规划，部署人工智能与教育深度融合
北京市教育委员会印发《北京市“十五五”时期教育改革和发展规划》，提出到2030年基本建成教育强国首善之区。规划重点包括构建学龄前托幼一体化、打造“京小宝”智能体、扩大免费教育范围及探索延长义务教育年限。在人工智能方面，规划提出深入推进大中小学人工智能通识课教育，培育“京娃”系列智能体，建设首都教育新地图，并推动人工智能深度融入教育教学全要素、全过程、全场景。
推荐理由：规划明确了北京在人工智能通识教育、智能体应用及教师队伍建设上的具体部署，为观察区域教育数字化转型提供了政策样本。
湖南师大附中AI 评分3333 湖南师大附中参加全国部分大学附中教学协作体第三十三届年会
湖南师大附中校长苏建祥率队赴福州参加全国部分大学附中教学协作体第三十三届年会，五名教师展示融合生成式 AI 的课堂教学。展示课涵盖数学、化学、英语、历史及信息技术学科，利用 GGB 动态建模、AI 辅助答疑、史料比对等技术手段，探索人工智能与学科教学深度融合的新路径。
ISTE/ASCDAI 评分3535 250名高中生访谈：学生渴望AI使用指导
学生到底希望老师了解关于 AI 的什么？ 作者 Tony Frontier 采访了 250 名高中生，其中一个主题尤为突出：学生并不想作弊，他们希望获得关于如何负责任地使用 AI 的指导。 完整 EL 杂志文章链接在第一条回复中。
GitHub · AI in 教育AI 评分4242 knowledge_tracing_benchmark：基于 ASSISTments 2009 数据的知识追踪模型对比
该基准在 ASSISTments 2009 数据集上对比了多种知识追踪模型，其中 GRU 模型在 623 名留出学习者上取得 ROC-AUC 0.7470 和 Brier score 0.1800，优于 PFA 模型的 0.6982 和 0.1976。研究采用学习者不相交划分，确保预测无数据泄露，但结果仅支持响应预测性能，不证明教学效益。
GitHub · AI in 教育AI 评分4040 devissaputra/classroom_discourse_intelligence：TalkMoves 教师话语分类研究
该研究在 TalkMoves 数据集上对比了多数类基线与 TF-IDF 逻辑回归模型，用于教师话语分类。在 113 个保留测试组中，逻辑回归的 macro-F1 达到 0.5198，显著高于基线的 0.1152，而准确率两者相近。研究强调该结果仅反映编码话语特征，不代表教学质量，且模型未用于教师排名或学生评估。
GitHub · AI in 教育AI 评分2626 devissaputra/feedback_quality_evaluator：基于多维度的形成性反馈评估原型
devissaputra/feedback_quality_evaluator 是一个用于评估教育反馈质量的 AI 研究原型，通过 8 个独立维度（如目标对齐、可操作性）进行透明启发式分析。该工具明确区分证据缺失与低质量，不生成单一综合分数，并包含 41 个单元测试及 20 个合成压力测试用例以验证错误分析能力。
GitHub · AI in 教育AI 评分2828 self_regulated_learning_copilot：透明自适应学习支持策略原型
Devis Saputra 开源了 self_regulated_learning_copilot，这是一个用于研究自我调节学习的透明规则策略实验室。该原型通过显式学习者状态决定支持动作，区分有效挣扎与无效挣扎，并支持静默监控以减少提示负担。项目包含 40 个通过的单元测试，旨在保留学习者自主权而非充当自动导航。
GitHub · AI in 教育AI 评分4040 devissaputra/engagement_early_warning：时间安全的学生参与度早期预警原型
devissaputra/engagement_early_warning 是一个时间安全的学生参与度早期预警研究原型，通过强制预测截止点边界防止数据泄露。该原型使用合成风险系数评估受限审查队列，并包含校准与子群诊断功能，29 个单元测试检查均已通过。
GitHub · AI in 教育AI 评分3333 learner_agency_simulator：用于压力测试自适应支持策略的透明学习者交互模拟器
learner_agency_simulator 是一个用于压力测试自适应支持策略的透明学习者交互模拟器，允许合成学习者请求、接受或拒绝帮助。该工具追踪状态占用、干预负担及首次掌握时间，包含 33 个通过的单元测试，旨在验证策略结论在假设变化下的稳健性。
GitHub · AI in 教育AI 评分2828 UCI 697 辍学预测模型责任评估
该研究对基于 UCI 697 数据集的入学时辍学概率模型进行了责任评估，主要留出集报告 ROC-AUC 为 0.8316，Brier 分数为 0.1447。评估涵盖歧视、校准及子群误差模式，但受限于治理证据缺失，结果仅作为测量证据，不构成部署或公平性认证。
GitHub · AI in 教育AI 评分3535 devissaputra/causal_learning_analytics：OULAD 第 30 天因果学习分析
该研究基于 OULAD 数据集，考察第 30 天仍符合条件的学习者中，提交至少一次非银行评估与有利最终结果之间的调整对比。记录的 Hájek 对比值为 0.3861，全重拟合 bootstrap 区间约为 0.3242 至 0.4447。重叠加权敏感性分析得出 0.3261，但分析指出存在极端权重和残余不平衡，未测量混杂因素阻碍了因果主张。
华老师 AI 教与学AI 评分1212 人工智能教育精品课之部级优课经验分享
华老师 AI 教与学分享人工智能教育精品课及部级优课经验。内容涵盖 AI 智能体赋能课堂教学、2026 年教师人工智能案例指导及赛事申报攻略。同时提供教师招聘面试试讲示范，包括 Scratch、Word 及搜索引擎等小学信息技术课程导入技巧。
Education and Information TechnologiesAI 评分33 勘误：生成式人工智能在工程教育中的表现、交互与伦理评估
《Education and Information Technologies》期刊发布勘误，修正了关于生成式人工智能在工程教育中应用研究的在线版本。主要更正包括移除作者列表中重复的 Ascensión López-Vargas 姓名，修正表 4 脚注位置，删除正文中误插的超链接，以及补充 Zenodo 数据集引用。
ETR&D 教育技术研究与发展AI 评分4242 主动学习课堂中原生多模态学习分析系统的生态效度验证
一项针对主动学习课堂（ALC）原生多模态学习分析系统的实地评估显示，ALC 组（N=112）的单元后测成绩显著高于历史对照组（N=121）。确认性因子分析支持了该系统的学生层面测量结构，且实时 RTI 系统信号与行为、注意力指标相符。
欧盟委员会教育总司精选AI 评分7272 欧盟发布 PISA 2025 首份分析：三分之一学生阅读或数学未达标
欧盟委员会发布 PISA 2025 首份欧盟层面分析，显示 33.9% 的学生数学、31.3% 阅读和 25.9% 科学未达最低能力水平。报告指出数字干扰、AI 非批判性使用、家长参与度下降及教师短缺与成绩下滑相关，并强调需在 11 月发布的教育方案中应对这一趋势。
推荐理由：欧盟基于 PISA 2025 数据揭示基础技能下滑与教师短缺现状，为后续教育政策制定提供实证依据。
UNESCO IITEAI 评分4040 UNESCO IITE 探讨在教师专业发展中整合媒体与信息素养及 AI 的方法
UNESCO IITE 在 IFAP 信息素养工作组网络研讨会上探讨将媒体与信息素养（MIL）与 AI 能力整合进教师专业发展的路径。UNESCO IITE 官员指出，AI 培训需求激增为强化 MIL 提供了战略机遇，二者在认知过程上存在显著重叠。哈萨克斯坦案例表明，需通过更新课程与评估学生批判性判断，确保技术使用转化为真正的信息素养。
GitHub · AI 辅导AI 评分4040 MasteryTrace 发布：支持 BKT 与 IRT 模型的 AI 辅导 CLI 工具
MasteryTrace 发布为 npm 和 pip 双平台 CLI 工具，实现 BKT 和 2PL IRT 两种心理测量模型。该工具无需服务器或数据库，单核处理 100,000 个事件耗时不足一秒，并提供 MCP 服务器供 AI 智能体直接调用。
芥末堆精选AI 评分7575 余杭区3.06亿元AI教育项目中标结果公布
杭州市余杭区教育局6个AI教育项目中标结果公布，成交总金额约3.06亿元，低于3.12亿元预算。讯飞智元中标初中智慧课堂服务，覆盖612个班级；浙江华数中标高中智慧课堂服务，覆盖5所学校；杭州思智启航中标循证教研服务，面向2200名教师。
推荐理由：文章拆解了余杭区3.06亿元AI教育项目的六项中标细节，展示了区域级智慧课堂与教研系统的落地路径。
芥末堆AI 评分4040 金吉列携手阿里千问办公发布“DingTalk A1”留学版
金吉列与阿里千问办公在2026云栖大会联合发布“DingTalk A1”留学版产品。该产品将金吉列27年的行业判断标准深度定制进终端，打通从语音到方案的全链路，覆盖现场理解、方案生成与顾问审核。目前该产品正推进规模化部署，旨在将顾问个人经验转化为可被完整调用的组织资产。
黑板洞察AI 评分3838 中公教育成立专家智库资源平台 加码课程研发与技术应用
中公教育宣布成立中公研究院并组建教育研究专家智库，由北京大学博士初育国担任理事长。首批专家来自北京大学、清华大学等机构，研究领域覆盖人工智能、数学等方向。研究院将聚焦AI数字软件技术研发、工程技术服务及高端人才教研培养，推动产教融合与课程研发。
芥末堆AI 评分4242 2027版高考蓝皮书发布：聚焦AI时代能力培养与命题改革
2027版高考蓝皮书系列成果正式发布，共48本覆盖9大学科，旨在推动教育目标从“知识占有”转向“能力提升”。该丛书包含《高考研究报告》等六大板块，提出“点—链—网”命题模型，并新增SOLO分类理论及AI辅助命题内容，为一线教师提供从政策解读到高三复习的全链条备考指导。
希沃 Seewo · 企业动态AI 评分4242 希沃课堂智能反馈系统助力成都学校实现600节课循证教研
成都双流区教科院附属学校利用希沃课堂智能反馈系统，在1年内积累近600节课堂数据，推动全校180多名教师开展循证教研。数据显示，全校三分之一的教师在课堂提问等维度上呈现明显改善，16个跨学科主题学习案例获得市级奖项。该系统通过精准诊断教学问题，助力教师实现因材施教与个性化教学优化。
ETR&D 教育技术研究与发展AI 评分4242 高等教育师生生成式人工智能准备度与感知量表（GenAI-RP）的开发与验证
研究开发了针对高等教育师生群体的生成式人工智能准备度与感知量表（GenAI-RP），并通过验证性因素分析（CFA）进行验证。该量表包含教育准备度、感知益处和感知挑战三个子量表，题目针对师生不同角色进行了定制。
教育部政府门户 · 工作动态AI 评分4242 教育部举行首个全国校园网络文明月集中展示活动
教育部近日在北京大学举行首个全国校园网络文明月集中展示活动。活动发布《学校网络思想政治教育发展蓝皮书》及人工智能赋能思政教育应用场景，并启动第九届全国大学生网络文化节。教育部强调要推动网络素养培育融入各学段教育教学全过程，构筑清朗健康的校园网络生态。
Traci PiltzAI 评分1515 Adobe Express 助力师范生创意实践
这些 @AdobeForEdu 项目是让我的师范生学习如何使用 @AdobeExpress 并练习提示词写作与创造力的绝佳方式。🙌🏻 在你的免费 Adobe Express 教育者账户的“活动”选项卡中找到这个引导式项目。💖
eTech Magazine · K-12AI 评分2828 Highline Public Schools 数字转型负责人 Teshon Christie 谈教育科技采用战略
Highline Public Schools 数字转型与创新主管 Teshon Christie 阐述其以人为中心的教育科技战略，强调以“Highline Promise”为指导，确保学生处于核心地位。学校部署 AI 翻译工具以支持多语言家庭沟通，旨在消除障碍而非替代人际互动。其 AI 战略优先聚焦 AI 素养，通过跨职能团队和学生反馈，培养学生负责任地使用 AI 的能力。