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8月19日周三
8月17日周一
  1. Hechinger Report · AI 专题75

    新研究显示 AI 导师结合重复练习可提升初中生数学成绩

    多伦多大学与宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究人员开展了一项涉及 6000 多名田纳西州初中生的实验,测试 AI 导师在数学分数练习中的作用。结果显示,采用 AI 导师讲解错误并要求连续三次答对同一技能的“掌握式学习”组合,比传统计算机教学高出约 3 个百分点。该优势主要体现在较简单的分数题目上,未延伸至更具挑战性的问题,且实验仅持续 50 分钟,长期效果尚不明确。

    推荐理由:研究通过 6000 名初中生实验发现,AI 导师结合重复练习能带来约 3 个百分点的分数提升,为 AI 辅助学习提供了实证参考。

8月14日周五
  1. Grammarly Blog · 教育65

    Grammarly Authorship 正式接入 Blackboard

    Grammarly Authorship 现已支持 Blackboard 集成,允许教师在作业设置中强制要求学生提交写作来源报告。该功能自动识别文档中人工输入、AI 生成、复制或改写的内容,学生可通过分享链接将报告附加至 Blackboard 提交,教师则能在班级视图中查看整体情况并深入分析个别学生的写作过程。

    推荐理由:Grammarly Authorship 接入 Blackboard 后,教师可在作业中强制要求提交写作来源报告,为高校应对 AI 写作提供了可落地的透明化方案。

8月13日周四
  1. AI for K-12 Initiative52

    AI4K12.org 与 NAAIC 合作开展高中教师 AI 培训

    AI4K12.org 宣布与国家应用 AI 联盟 (NAAIC) 合作,为高中教师提供免费的 AI 专业发展、行业认证及课堂资源。该由美国国家科学基金会资助的项目将于 2026 年 9 月 15 日启动名为 AI Under the Hood 的 4 次线上培训项目,结合虚拟晚间课程与异步课堂应用,帮助教师掌握 Living and Working with AI 课程。

8月11日周二
  1. Leon Furze75

    澳大利亚 AI 监管与评估改革趋势分析:南澳成立皇家委员会与新州暂停无监督评估

    南澳州州长宣布成立澳大利亚首个 AI 皇家委员会,预计 2027 年 7 月 1 日前提交报告,预算约 300 万澳元。与此同时,新南威尔士州副州长致函 NESA,建议暂停高中 12 年级无监督的带回家评估任务,并要求在 2026 年第四学期前提供建议。作者分析指出,这两项举措反映了澳大利亚在 AI 监管上的不同策略:南澳采取先调查后行动,而新州则倾向于立即采取临时措施以保护学生利益。

    推荐理由:文章对比了南澳州成立皇家委员会与新南威尔士州暂停无监督评估的不同路径,揭示了监管节奏与教育评估体系之间的深层张力。

8月10日周一
  1. Hechinger Report · AI 专题73

    WestEd 评估基于结果的合同:部分教育干预产生可测量学业增益

    WestEd 对加州、佛罗里达、密西西比和德克萨斯州 8 个早期采用学区的辅导和教育技术项目进行了独立评估,发现 3 项干预产生了可测量的学业增益。研究指出,一项由人工智能驱动的阅读软件对二年级学生有效,但对高年级小学生无效,且评估无法确定增益是源于合同机制还是学区获得的约 8 万美元实施支持。

    推荐理由:WestEd 对 8 个学区的独立评估显示,基于结果的合同在部分干预中产生了可测量的学业增益,但无法完全归因于合同本身。

8月9日周日
8月3日周一
8月2日周日
7月30日周四
7月29日周三
  1. AI for Families38

    游戏如何帮助儿童培养 AI 素养

    心理学家 Peter Gray 的著作《Free to Learn》指出,通过自由探索而非追求特定结果的游戏方式,能有效培养儿童的 AI 素养。文章建议家长鼓励孩子与 AI 进行角色扮演或开放式提问,以激发好奇心并建立个人能动性。

7月28日周二
  1. Microsoft Education Blog65

    Microsoft 365 Copilot 推出面向学习的 Study and Learn 智能体

    Microsoft 365 Copilot 推出名为 Study and Learn 的教育专用智能体,旨在通过自适应支架和主动学习机制支持学生深度理解而非直接提供答案。

    推荐理由:文章结合全球调研数据阐述了该智能体基于学习科学的设计逻辑,为教育机构评估 AI 工具提供了决策依据。

7月27日周一
  1. Hechinger Report · AI 专题38

    教育科技从业者观点:应对教育科技反弹不应彻底弃用技术

    教育科技从业者指出,应对教育科技反弹不应彻底弃用技术,而应提高标准并让教师处于核心地位。研究显示,高中生使用通用 AI 聊天机器人学习后考试成绩低 17%,因此 AI 应主要用于辅助教师处理行政工作和分析学情,而非直接替代学生思考。

7月23日周四
7月20日周一
7月13日周一
  1. 中国教育装备行业协会28

    中国教育装备行业协会科技教育装备分会在京成立

    中国教育装备行业协会科技教育装备分会于7月11日在北京成立,刘复兴当选理事长。该分会旨在搭建政产学研用交流协作平台,推动科技教育装备产业高质量发展及国际化。同期研讨会聚焦人工智能赋能科技教育装备,探讨数智技术驱动科学教育改革的实践路径。

7月10日周五
  1. AI for Families42

    如何帮助青少年在 AI 协作中培养个人写作风格

    文章建议家长引导青少年通过自由写作、阅读和日记练习来培养独特的个人写作风格。具备个人风格的青少年能将 Claude 或 ChatGPT 视为思考伙伴而非答案机器,通过提出具体提示词获得更高质量的反馈。这种能力有助于青少年识别 AI 幻觉,并选择性采纳建议以增强而非替代其真实表达。

7月9日周四
7月5日周日
7月2日周四
6月24日周三
  1. Microsoft Education Blog78

    Microsoft 365 Education 发布新 AI 教学与学习体验

    Microsoft 365 Education 发布多项新 AI 功能,包括支持 50 多个国家学术标准的 Unit Plans 生成、可设置 AI 使用指南的 Assignments 以及面向 13 岁以上学生的 Study and Learn Agent。

    推荐理由:发布基于学习科学的学生端学习教练与教师端备课功能,展示了从效率工具向支持深度学习转变的产品设计思路。

6月17日周三
6月15日周一
6月9日周二
6月3日周三
  1. GitHub · AI 辅导33

    StudyAssistant:基于 Tkinter 的考研复习管理桌面应用

    StudyAssistant 是一款结合自适应复习调度与 AI 辅助辅导的 Tkinter 桌面应用,专为考研备考设计。其核心算法采用半衰期记忆模型,通过 10 天滚动计划平衡复习负载,并依据考试阶段动态调整策略。应用集成 OpenAI 兼容模型进行讲解,支持通过 Tailscale 和 XML-RPC 实现点对点笔记共享。

6月1日周一
5月30日周六
  1. Grammarly Blog · 教育72

    佛罗里达大学教授重构AI写作作业:一项同行评审研究揭示学生使用模式

    佛罗里达大学Brian Harfe教授在《TechTrends》发表研究,分析310篇学生论文中AI文本的使用情况。研究采用Grammarly Authorship工具追踪文本来源,发现学生平均保留76%的AI生成草稿,且学术表现较好的学生修改幅度更大。

    推荐理由:研究通过词级溯源数据揭示学术表现与AI文本修改深度的关联,为高校制定AI写作政策提供实证依据。

5月27日周三
5月21日周四
  1. 好未来 · 教育 AI 产品动态55

    华为平板与学而思达成独家战略合作,学而思学习中心入驻鸿蒙生态

    华为平板与学而思宣布达成独家战略合作,学而思学习中心正式入驻华为全新推出的教育空间。该合作依托鸿蒙系统能力实现系统级深度嵌入,提供覆盖启蒙至高中全年龄段、全学科的内容,并具备应用、账号、数据三重独立的安全管控功能。

5月19日周二
5月14日周四
  1. 中国教育装备行业协会42

    《中小学智能批阅系统技术规范》团体标准中期研讨会在成都召开

    中国教育装备行业协会归口,科大讯飞与上海判判机器人联合牵头的《中小学智能批阅系统技术规范》团体标准中期研讨会在成都召开。会议围绕标准讨论稿、需求痛点及实践落地展开研讨,明确了智能批阅系统的基础架构、功能要求及性能指标。下一步,起草组将结合各方意见修改完善草案,以标准化引领行业规范发展。

  2. 中国教育科学研究院 · 学术活动18

    中国教科院举办“学术季风汇”教育强国大调研专题交流

    中国教科院举办“学术季风汇”系列活动之教育强国大调研专题交流,邀请中国教育报刊社张以瑾围绕教育数据开发与应用进行分享。张以瑾提出应通过数智赋能和智库协同,构建基于数据的教育治理模式,推动线下与线上、人工智能与专家智能相结合的调研模式。全院60余人参会,旨在为教育强国大调研提供理论和方法指导。

5月9日周六
4月25日周六
  1. GitHub · AI 辅导28

    handsomeZR-netizen/electrical-lab-core-algorithm 开源电学实验多模态辅导核心算法原型

    handsomeZR-netizen/electrical-lab-core-algorithm 开源了电学实验多模态辅导核心算法原型,集成电路 JSON 表示、MNA 直流求解、错误诊断及 HACP 风格教学反馈。该 Python 项目通过 CLI 工作流实现从物理仿真到教学干预的闭环,支持检测开路、短路及仪表误接等课堂高频问题,并输出启发式提示、直接纠错和教师介入建议。

4月24日周五