教师在职培训聚焦 AI、网络安全与学生福祉等新重点
教师在职培训已超越传统课程与教学，重点转向 AI、网络安全、学生福祉及校园安全。教师需掌握 AI 辅助教学、数据隐私保护及心理健康识别等新技能。培训旨在帮助教师应对职业角色的多元化扩展，提升数字公民素养与危机应对能力。
#大模型
edCircuitAI 评分1818 Coursera BlogAI 评分4040 Coursera 与 Udemy 发布 30 余门新课程及平台更新，助力构建 AI 与人类技能
Coursera 与 Udemy 在马德里发布 30 余门新课程及多项平台更新，旨在帮助学习者结合 AI 流利度与人类判断力。新内容涵盖 Agentic AI、生成式 AI 应用及 AI 治理等领域，合作方包括 DeepLearning.AI、Stanford Online 及 Perplexity。
Education and Information TechnologiesAI 评分2828 全球南方生成式 AI 学生感知与意图的 PLS-SEM 分析
该研究采用 PLS-SEM 方法分析全球南方学生对生成式 AI 的感知与使用意图。研究聚焦高等教育场景，探讨技术接受度模型在特定区域背景下的适用性。
Google for Education精选AI 评分6565 特殊教师使用 Gemini 帮助无法书写的学生表达想法
特殊教师使用 Gemini 为无法书写的学生生成视觉引导，并通过语音提示词帮助学生生成图像表达想法。作者正与同事合作开发一款整合特殊教育规划与编程的 AI 应用，旨在确保残疾不再决定学生的学习量。
推荐理由：展示了特殊教师利用 Gemini 视觉引导与语音交互，帮助无法书写的学生表达想法并参与学习的具体路径。
Google for Education精选AI 评分6262 高校教师用 Gemini 替代传统编程测试，通过口头面试评估学生 AI 协作能力
一位高校教师将数据挖掘课程的编程测试替换为关于学生如何使用 AI 解决问题的真实对话。学生使用 Google Colab 中的 Gemini 作为个人导师，需对 AI 建议的代码和替代方案进行判断、质疑并论证最终建模决策。教师通过口头面试让学生辩护其选择、排查问题并识别 AI 建议中的错误，同时利用 Gemini Canvas 和 Gemini Notebook 进行大规模评估。
推荐理由：展示了如何用 Gemini 替代传统代码测试，通过口头面试评估学生对 AI 建议的判断力，为 AI 时代的编程评估提供了可迁移方法。
Google for EducationAI 评分4242 五年级学生利用 Gemini 进行创意头脑风暴
五年级学生通过 Google Forms 编写提示词，由教师代为运行 Google Gemini 生成创意内容。在艺术项目中，学生利用描述性提示生成代表学校价值观的图像；在历史课上，学生使用 Gemini 创作关于西进运动的原创歌曲并核实事实。
Google for EducationAI 评分4242 八年级学生利用 Gemini 从零打造校新闻节目
八年级学生利用 Gemini 配合 Google Docs 和 Slides，从零构建了名为“The Cougar Rumble”的校新闻节目。学生通过 Gemini 识别标志草图主题并生成提示词以完善品牌套件。该工作流现用于每周广播，帮助团队在拍摄前打磨脚本和整理镜头清单。
Google for EducationAI 评分1515 加州中学教师分享：AI 时代批判性思维优先
一位加州中学技术教师指出，在 AI 时代应将批判性思维置于首位。该教师利用 Gemini 辅助课程规划与差异化教学，并将备课资料存储在 Google Drive 中。通过展示 AI 应用，教师帮助学生消除对未知的恐惧，强调 AI 仅反映人类设计，真正的力量源于人类的推理、质疑及批判性思维能力。
K-12 DiveAI 评分4040 VitalSource 探讨 AI 如何强化而非取代阅读理解
VitalSource 指出 AI 应通过嵌入生成式练习问题来强化阅读理解，而非仅生成摘要。基于 Carnegie Mellon University 的 "Doer Effect" 研究，边读边答可使学习增益提高 6 倍。在 Cal Poly Pomona 的实验中，使用 AI 嵌入问题的学生比上一学期平均多考 2 分，且低分学生提升最显著。
arXiv cs.CYAI 评分4242 LLMersion：面向教育公平的本地优先低成本家庭语言学习 AI 智能体框架
论文提出 LLMersion 框架，一种完全在本地运行的 AI 智能体方案，旨在通过低成本家庭语言学习促进教育公平。该框架利用小型开源权重模型，使完整的听、说、读、写四项技能栈能运行在约 200 美元级别的笔记本电脑上，且每小时学习电费仅约 1 美分。作者已发布开源原型 LLMersion-1 及配套工具 LLMersion Narrator。
arXiv cs.CY精选AI 评分6868 基于 LLM 的对话式 TTS 课程生成系统教育潜力探索性研究
该研究提出一种结合 LLM 与 TTS 的半自动对话式课程生成系统，并通过 245 名高中生的准实验考察其教育潜力。结果显示，对话式 TTS 在理解（p=.006）和认知投入（p=.019）上显著优于单声 TTS，且 66.9% 的学员认为对话格式最有趣，但单声 TTS 在音频自然度上表现更好。
推荐理由：研究通过准实验验证了对话式 TTS 在理解与认知投入上的优势，为 AI 辅助课件生成提供了实证依据。
GitHub · AI in 教育AI 评分1212 deep-reading-analyst-skill 开源 AI 深度阅读分析工具
deep-reading-analyst-skill 是一款利用 Claude AI 进行文本深度分析的开源工具，支持 Windows、Mac 和 Linux 系统。该应用提供关键词提取和情感分析功能，最低配置要求 4 GB RAM 和 200 MB 存储空间。
GitHub · AI 教育AI 评分4242 GenAI Learning OS 开源：通过产品决策学习 AI 的交互式平台
GenAI Learning OS 是一个开源项目，主张通过产品决策而非公式入手学习 AI。平台包含 9 条学习路线、7 门 Case Academy 黄金课及 43 条精选视频，涵盖 RAG 预算权衡等旗舰案例。作为纯前端应用，它无需后端或模型 API，学习进度仅保存在浏览器 localStorage 中。
Ethan MollickAI 评分3333 Ethan Mollick 谈 GPT 迁移困境
我可以将我使用最多的 GPT（将于 12 月下线）迁移到一个私有“插件”中。但我创建 GPT 的初衷是供他人使用。 GPT 显然已经过时，但我知道多年来它们一直是企业和教育工作者的重点。这对他们来说并不是一个好的出路。
arXiv cs.CYAI 评分4242 生成式AI教育中的认知所有权：150组学生-AI对话分析
研究分析了150组学生与AI的对话，发现相似的评估成绩可能对应截然不同的认知参与模式。基于认知所有权框架，作业分数仅反映评估结果，无法还原学生与AI之间认知工作的具体分配。该研究为评估体系纳入认知过程证据提供了实证基础。
GitHub · AI 教育AI 评分4040 StudioMeyer 开源 mcp-academy：在 AI 客户端中运行离线 AI 操作课程
StudioMeyer 开源 mcp-academy，将包含 6 个级别、63 节课程及 104 个实战手册的“Memory-First AI Operator”课程打包为 MCP 服务器。该工具支持 Claude、ChatGPT 等客户端离线运行，无需 API 密钥或网络连接，提供德、英、西三语内容。用户也可通过 OAuth 登录托管服务以解锁进度追踪、测验及证书功能。
Frontiers in EducationAI 评分4242 AI 在 STEAM 教育中赋能学生主导的气候解决方案
一项针对 69 名本科生的混合方法研究显示，100% 的学生使用 AI 工具，86.9% 认为 AI 提升了创造力与学习独立性。研究提出 AI-Empowered STEAM Climate Action Model (AISC-AM) 框架，通过“AI-in-the-Loop”验证结构解决准确性与抄袭担忧，连接学生研究与区域气候政策。
ETR&D 教育技术研究与发展AI 评分1515 融合 AI、游戏化学习与 AR 的多模态平台提升中学语言学习阅读理解
该研究提出一种融合人工智能、游戏化学习和增强现实的多模态电子学习平台，旨在提升中学语言学习中的阅读理解能力。
GitHub · AI 教育AI 评分2828 learning-about-ai：基于 React 的三卷本 AI 工程教育站点
learning-about-ai 是一个基于 React 19 和 Vite 构建的三卷本 AI 工程教育站点。内容涵盖 Prompt Engineering、Context Engineering 和 Harness Engineering，分别包含 5、12 和 7 条核心准则。该站点配置了 Vercel 部署，支持通过推送代码至 main 分支自动上线。
GitHub · AI 教育AI 评分4242 WordLink 发布：基于 Qwen2.5-1.5B 的离线浏览器词汇学习模型
WordLink 发布基于 Qwen2.5-1.5B 微调的离线词汇学习模型，通过 WebGPU 在浏览器本地运行。实测生词注入命中率 88.06%，JSON 合规率 100%，CEFR 越界率 0.01%。模型权重已开源，支持无广告、无订阅的离线使用。
GitHub · AI in 教育AI 评分66 Koydo 公开信息仓库
Koydo 建立公开信息仓库，展示其面向家庭、考试准备及多语言学习的 AI 原生终身学习产品方向。该仓库仅包含原则、高层描述及公开链接，明确排除生产源代码、学习者数据及内部路线图。目前产品仓库保持私有，平台正处于发布准备、安全审查及公开表面清理阶段。
GitHub · AI 教育AI 评分5050 the-transformer-drawn：GPT 解码器块交互式图解
the-transformer-drawn 是一个交互式 GPT 解码器块图解工具，通过 10 张蓝图风格示意图展示从 token 到下一词概率的完整前向传播过程。该工具采用 8 维向量、3 个注意力头和 5 词词汇量的玩具模型，所有数值均基于真实计算生成，无需 GPU 或 API 即可运行。用户可调整温度参数、隔离特定注意力头或输入自定义句子，直观理解因果掩码、Softmax 及残差连接等机制。
GitHub · AI in 教育AI 评分3535 CLEAR-Mem v0.1.0 发布：LLM 辅导系统学习者状态记忆参考实现
CLEAR-Mem v0.1.0 作为首个私有发布候选版本，提供了 LLM 辅导系统中学习者状态记忆的参考实现。该工具将学习者判断表示为独立可审查的声明，控制其进入持久记忆的权限及后续证据对声明的确认或修正。配套基准 LSS-Bench 用于测试记忆是否导致教育上不合理的变更，项目采用 Apache License 2.0 许可。
Khan Academy Blog精选AI 评分6262 Khan Academy 推出 Gem Challenges 功能以增强学生练习动力
Khan Academy 在重构后的平台中推出 Gem Challenges 功能，旨在通过集体目标提升学生练习动力。学生通过练习获得 Gems，这些积分既可用于解锁 Khanmigo 配件，也自动计入班级共享目标。当班级达成目标时，教师可自定义奖励并下载可打印的证书供学生展示，该功能现已在 Khan Academy 新体验中可用。
推荐理由：将集体目标机制融入日常练习，为教师提供了无需额外管理成本即可提升学生持续参与度的具体路径。
Education and Information TechnologiesAI 评分3535 GenAI 零样本提示用于 EFL 完形填空文本生成：中国语言评估的混合方法评估
该研究采用混合方法评估 GenAI 零样本提示在中国 EFL 完形填空文本生成中的应用。研究聚焦于语言评估场景，旨在验证生成式 AI 在构建完形填空测试题时的可行性与效果。
EdSurgeAI 评分4242 Learning Commons 推出 K-12 开放 AI 平台
Learning Commons 的知识图谱在开放许可下提供 K-12 标准、学习进阶和课程。 外部观察者也对谁决定平台中包含哪些信息提出了质疑。 https://www.edsurge.com/news/learning-commons-launches-open-ai-platform-for-k-12-edtech
eTech Magazine · K-12AI 评分6565 Google 推出专为教育打造的 AI 工具，Gemini 接入 Google Classroom
Google 在其教育产品生态中推出了一系列专为教育场景设计的 AI 功能，核心是 Google Classroom 与 Gemini 的集成。通过 Gemini 中的 Classroom 连接应用，教师可以安全地访问班级上下文，使 Gemini 基于作业、学生表现或过往成绩等具体信息生成回答，从而加速 AI 驱动的洞察并节省教师时间。
Google for EducationAI 评分4242 Google for Education 举办首届 Badge-a-thon：1400 名教师参与 AI 学习日
Google AI Educator Series 举办首届 Badge-a-thon，1400 多名教师参与 10 小时直播活动，获得 4000 多个数字徽章。活动帮助教师掌握课堂 AI 工具，并提供将徽章转换为 CEU 和研究生学分的途径。所有 20 个会话现已在 YouTube 上线，并提供“Badge-a-thon in a Box”工具包供本地使用。
GitHub · AI in 教育AI 评分2323 SimpliTrain 探索 MCP 在 LMS 与培训技术中的应用
SimpliTrain 发布资源库，探索 Model Context Protocol (MCP) 在 LMS 和培训技术中的实际应用。该方案通过标准化协议连接 AI 助手与 LMS、TMS 及 LXP 系统，支持课程内容发现、培训管理及学习数据分析。SimpliTrain 正利用 MCP 实现 AI 助手与学习平台能力的集成，以构建更具上下文感知的 AI 驱动学习工作流。
EdSurge精选AI 评分7070 EdReports 报告：10 家 K-12 教育科技供应商中仅 1 家提供 AI 功能有效性的第三方证据
EdReports 发布新简报，审查了 10 家 K-12 课程及教育科技供应商。结果显示，仅有一家供应商包含证明其嵌入的 AI 功能能改善教育成果的第三方证据。
推荐理由：EdReports 对 10 家 K-12 教育科技供应商的审查显示，仅一家提供了嵌入 AI 功能提升教育成果的第三方证据。
中国教育学会AI 评分5555 广东省实施“新强师工程”破解师资发展难题
广东省教育厅副厅长李璧亮介绍，广东实施“新强师工程”，构建省、市、县、校、工作室五级联动研训体系。该体系覆盖职前培养至数字赋能全链条，通过精准帮扶薄弱区域及深化人工智能赋能，旨在解决人口大省教师发展不均衡问题，筑牢教育强省师资根基。
电化教育研究AI 评分3535 数字化促进中国教育现代化：逻辑理路、模型构建及实践进路
华南师范大学团队基于生态系统理论，构建了数字化促进中国教育现代化的生态模型。该模型以公平、优质、全面、和谐、开放为价值追求，由时间系统贯穿微、中、外、宏系统，分别形成“学习—教学—评价”融合、“学校—家庭—社会”协同及“供给—教研—标准”耦合机制。研究进而提出以动态评估、文化融合、标准建设、场景创新和人才发展为保障的实践进路，旨在提供系统化的学理框架与行动路径。
Microsoft Education BlogAI 评分3333 Microsoft IQ 如何帮助高等教育机构连接内部智能以优化 AI 应用
Microsoft 推出 Microsoft IQ 智能层，旨在将 AI 与高等教育机构现有的数据、工作流及治理框架相连接。该方案支持在现有安全与合规体系内运行 AI 智能体，提供机构上下文以提升结果相关性。文章指出，机构应优先连接内部知识而非单纯部署工具，以在预算缩减背景下实现规模化 AI 影响。
Shake Up LearningAI 评分4242 教师利用 AI 的 5 个非典型场景
Shake Up Learning 提出教师可利用 AI 构建补交作业等课堂系统、辅助决策及准备困难对话。该机构在 ALL ACCESS 中提供包含 400 多个提示词的 AI Prompt Library，旨在帮助教师识别日常摩擦点并节省时间。
UNESCO IITEAI 评分2626 UNESCO IITE 第26届理事会会议在北京召开
UNESCO IITE 第26届理事会于2026年8月20日在北京召开，选举 Mohamed Jemni 教授为理事会主席。会议审议了年度报告，批准了相关建议与决定，并讨论了数字化转型与人工智能对教育体系的影响。理事会成员重申了对支持成员国、政策制定者及教育工作者的承诺。
科大讯飞智慧教育AI 评分3838 科大讯飞与香港教育城签署数字教育合作备忘录
科大讯飞与香港教育城签署数字教育合作备忘录，旨在探索推动香港数字教育发展的合作机会。双方将围绕解决方案在港本地化落地展开讨论，涵盖教育平台智能体部署及教学场景实施。目前科大讯飞智慧教育产品已触达香港300余所学校，未来将稳步推进试点以构建具有香港特色的人工智能教育实践体系。
Coursera BlogAI 评分4242 Coursera 发布 2026 全球技能报告及全球首个 AI-人类技能协同指数
Coursera 发布第八版《全球技能报告 2026》，推出全球首个 AI-人类技能协同指数，基于 3 亿多学习者数据揭示 98 国技能发展现状。报告显示，GenAI 课程注册速度达每分钟 45 次，批判性思维课程注册量同比增长 107%，AI 微证书注册量增长 122%。
中国教育在线精选AI 评分8383 北京市发布“十五五”时期教育改革和发展规划
北京市教育委员会印发《北京市“十五五”时期教育改革和发展规划》，提出到2030年基本建成教育强国首善之区，到2035年全面建成。规划包含12个方面、38项任务措施，重点部署了建设世界“人工智能+教育”新高地、推动高等教育分类卓越发展及创建优质均衡基础教育新生态等内容。
推荐理由：规划明确了2030年基本建成教育强国首善之区的目标，并部署了12方面38项任务，涵盖人工智能+教育等关键领域。
ETR&D 教育技术研究与发展AI 评分4242 生成式 AI 支持协作学习中的协作模式探索：对知识构建与表现的影响
该研究探索了生成式 AI 支持协作学习中的协作模式，分析其对知识构建和学习表现的影响。研究发表于《教育技术研究与发展》（ETR&D），旨在揭示 AI 介入下学生协作互动的特征及其教育效果。
Education and Information TechnologiesAI 评分3535 探究 GenAI 依赖对大学生批判性思维倾向的影响：基于知识惯性的视角
该研究从知识惯性视角探究 GenAI 依赖对大学生批判性思维倾向的影响。文章发表于《Education and Information Technologies》，旨在分析生成式人工智能使用与学生思维习惯之间的关联。