生成式 AI 时代户外地球科学学习的重构:一种以人为中心的教学模型
该研究提出六阶段以人为中心模型,主张在直接观察和初步解释后引入 GenAI 以增强而非取代学习者的认知能动性。模型将 GenAI 定位为对话式挑战者,要求通过人类对野外证据的裁决来保留解释权。文章还提出了六个可检验命题,用于区分支持、中介与替代作用。
该研究提出六阶段以人为中心模型,主张在直接观察和初步解释后引入 GenAI 以增强而非取代学习者的认知能动性。模型将 GenAI 定位为对话式挑战者,要求通过人类对野外证据的裁决来保留解释权。文章还提出了六个可检验命题,用于区分支持、中介与替代作用。
研究团队提出 K12-KGraph,一个从人教版数学、物理、化学、生物教材中提取的课程对齐知识图谱,涵盖 9 种节点和 14 种关系。基于该图谱构建了包含 23,640 道多选题的 K12-Bench 基准和 7,335 个样本的 K12-Train 微调数据集。
推荐理由:该研究构建了基于人教版教材的知识图谱与评测基准,揭示了当前大模型在课程认知上的短板及微调改进路径。