Frontiers in Education· Marc Rodemer·· 9 小时前精选AI 评分68
GPT-4 生成中学化学多选题的命题质量、心理测量功能与能力层级对齐研究
Good questions, sound measurement? Item-writing quality, psychometric functioning, and competence-level alignment of AI-generated multiple-choice assessments in chemistry education
AI 导读
研究使用 GPT-4 基于北威州课程大纲生成 27 道电化学多选题，并在 95 名高中生中施测。结果显示 AI 生成的题目在命题标准上表现良好，但在专业术语简化和选项长度平衡上存在不足。Rasch 模型分析表明题目难度分布稳定，但预设的能力层级与实证难度对齐较弱，表明 AI 生成的能力层级标签需经实证检验。
推荐理由
研究通过 Rasch 模型和量表锚定发现 AI 生成的化学试题在能力层级对齐上存在偏差，为评估 AI 命题的效度提供了实证依据。
来源：Frontiers in Education · frontiersin.org