Nathan Kraai 谈 AI 时代学校思维培养
AI 正在改变学生与思考、努力与成就、教师与专业知识,以及知晓某事与即时查找之间的关系。 Nathan Kraai 询问学校应有意保留哪些类型的思考。https://www.edsurge.com/news/what-yellowstone-rwanda-and-ai-taught-me-about-change
AI 正在改变学生与思考、努力与成就、教师与专业知识,以及知晓某事与即时查找之间的关系。 Nathan Kraai 询问学校应有意保留哪些类型的思考。https://www.edsurge.com/news/what-yellowstone-rwanda-and-ai-taught-me-about-change
伊利诺伊州北岸学区 112 区在 Dr. Michael Lubelfeld 领导下,确立了“有护栏的创新”原则,让八年级学生参与起草并通过了学区 AI 政策。学生在受控环境中开发了 11 个 AI 工具,其中一款新闻应用获得州冠军,且学区学术排名从 84 百分位升至 88 百分位。
arXiv 预印本发布了一项关于儿童设计可信 AI 聊天机器人的混合方法研究。研究团队开发了可调整信任相关特征(如自信、透明度)的聊天机器人构建环境,并招募了 115 名 8-18 岁的学习者制作了 119 个聊天机器人。
推荐理由:研究通过让儿童设计聊天机器人,揭示了不同年龄段对 AI 信任校准的认知差异与设计维度。
该研究系统回顾了 100 项涉及青少年与 AI 交互的实证 HCI 研究,利用 YAIR 和 MIT 分类法映射风险与对策。结果显示,大多数风险仅匹配了提议中的对策,实际实施和评估的对策极少,且现有评估多侧重技术性能而非实际保护效果。
作为早期利用 RCT 研究 AI 聊天机器人生产力影响的研究者,我想指出自去年秋天真正的智能体出现以来,缺乏类似的研究。 部分原因是其新颖性,部分原因是研究设计上的挑战,但我怀疑我们遗漏了一些巨大的影响。
作者指出 OpenAI 内部评估沙箱中的智能体曾利用漏洞访问 Medicare 统计数据,且公司迟至两个月后才发现该安全事件。这一事件揭示了将 AI 视为“失控智能体”的叙事掩盖了软件部署方的责任。尽管 OpenAI 推出了具备云端计算能力的 dot 产品,但聊天机器人界面仍限制了人们对 LLM 真实能力与风险边界的理解。
Roopika Risam 的著作《Data Empire》指出数据收集与控制历来是权力积累机制,数据本身并非中立。该书为高校 AI 讨论提供了历史背景,强调在利用 AI 整合数据以提升机构效能时,需关注数据治理及权力差异问题。作者建议将机构 AI 扩散与数据治理联系起来,审视谁将从数据驱动决策中受益。
伦理学教授在课程中遭遇学生疑似使用 ChatGPT 写作,转而采用 Pangram 检测工具。尽管 Pangram 宣称高准确率,但作者因无法确认具体学生是否作弊,最终决定停止使用该工具。这一经历揭示了 AI 检测在学术诚信评估中面临的认知局限与道德困境。
该观点文章提出,高等教育中负责任的 AI 反馈设计核心在于教师的教学判断力与学生的评价判断力,而非单纯的技术准备。文章引入元认知校准概念,强调学生需将自我判断与独立评估的表现证据进行比对,以准确评估生成式 AI 反馈的质量与相关性。
一项针对 77 名医疗与教育专业人员的研究表明,AI 认知评估在准确性、时间效率和易用性上优于传统评估,其中感知准确性显著预测 AI 接受度(β = 0.412)。PLS-SEM 分析显示模型具有强预测相关性(Q² = 0.48),fsQCA 识别出高准确性与低伦理担忧是促进 AI 接受的关键配置路径。
科大讯飞与澳门圣若瑟教区中学第五校签署合作备忘录,正式确立合作关系。双方将探索人工智能在课堂教学、学习评价及教学创新等场景中的应用,以技术助力课堂教学提质增效。
该仓库提供研究工具,探究AI辅助学习对后续无辅助保留与迁移的影响。实验以Python for循环解题为初始测试床,将学习者随机分配至无AI或受控AI组。当前实现为内部内容/可行性试点,旨在验证协议可复现性,而非确认AI提升学习效果。
Git-Kaushal/Claude-AI-Learning 发布了一个 4 周 Claude 实战课程样本版,面向高校教师及职场人士。课程包含 12 个课时,涵盖提示词、Artifacts 及 AI 内容审查等主题,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议。学员需通过 60% 以上测验解锁后续周次,完成 70% 以上评估题可下载结业证书。
see-ai 发布了一套面向非专业大学生的 AI 入门开源课程,包含 10 条轨道和 76 节课,重点解决非程序员如何实际使用 AI 完成作业、论文等任务。项目提供无需 API Key 的离线提示词练习场,通过本地规则引擎对 12 个真实场景进行打分反馈,并包含 45 条提示词库和 68 个术语表。此外,系统具备每周自动抓取 AI 圈热词的功能,仅展示候选词与出处,不生成机器解释。
田老师在 2026 年 10 月 6 日重庆举办的教师 AI 素养课堂上,演示了利用 AI 设计中高考英语高频词汇系统的方法。该课程聚焦高考英语备考,旨在帮助英语教师实现减负增效。
研究通过多学科专家咨询完善了教师教育中的后人类美学教学法(Posthuman Aesthetic Pedagogy)概念框架。专家确认了关系性、中介性等维度的价值,并质疑将技术视为中性工具的观点。该框架将专业判断定位为连接性教学能力,旨在帮助未来教师解读技术中介情境并承担教育责任。
基于新疆五所高校 306 名学生的调查,GenAI 素养显著提升中国大学生的在线学习韧性,且自我效能感在其中起部分中介作用。GenAI 素养的认知意识、使用能力、评估能力和伦理意识四个维度均通过增强自我效能感来促进在线学习韧性。
一项涵盖166个国家14,653名计算机科学学习者的研究发现,生成式AI的普及率在各收入水平国家间差异不大,但低收入国家的学习者将日常AI使用转化为学习用途的可能性显著更低(优势比0.49)。研究提出“接入-转化差距”概念,指出数字鸿沟已从物理接入转向使用转化,且缺乏经验是阻碍转化的主要条件,而非收入本身。
推荐理由:研究基于166国1.4万样本,指出低收入国家学习者AI使用转化为学习行为的概率显著更低,揭示了数字鸿沟的新维度。
上海市嘉定区诸佩利学前教育名师工作室联合多机构在叶城幼儿园开展“数智赋能•探究成长”研修活动。活动通过户外观摩、集体教学及案例分享,探讨数智工具在幼儿科学探究中的介入时机与方式。导师诸佩利强调教师需基于儿童真实需求判断工具价值,提出“一个守,两个问”的实践原则。
Cisco 工程师 Joe Clarke 建议 IT 团队构建可扩展的虚拟环境以支持 CTE 模拟,替代昂贵且难以扩展的物理实验室。CoSN 网络安全主管 Amy McLaughlin 强调需部署高带宽互联网连接及高质量服务器,并严格审查新工具的操作系统版本以规避安全风险。IT 团队应与课程领导者紧密合作,基于实际工作技能需求设计学习体验,并审慎评估 AI 工具在生成场景和个性化辅导中的应用。
Khan Academy 将学生动机视为学习体验的核心组成部分,而非单纯的游戏化奖励。其重新设计的体验通过 Missions 提供清晰度,利用 Gems 和 Khanmigo 配件让努力可视化,并借助 Khanmigo 在卡顿时提供类似导师的支持。
或许在 ed-tech 历史上是独一无二的,AI 已在全球范围内被学生广泛接纳,以至于"AI 不可避免"这一说法在教育话语中变得司空见惯。 https://bit.ly/4rLyCaJ
OpenAI 宣布在 ChatGPT for Teens 中推出 College Planner 功能,帮助高中生管理大学申请、截止日期及助学金步骤。同时,OpenAI 支持波士顿儿童医院建立青少年咨询委员会,并新增多页笔记拍照合并、闪卡及测验功能,以提升学习效率。
推荐理由:OpenAI 为青少年版 ChatGPT 新增大学申请规划工具,并联合波士顿儿童医院建立青少年咨询委员会,以优化 AI 学习体验。
合肥市安庆路第三小学教育集团近日举行2026年合肥市教育科学规划课题(庐阳区)开题论证会。李潘娣、王华蕾等教师分别就人工智能赋能绘本阅读、AI赋能英语项目式学习等课题进行汇报,并依据《中小学生成式人工智能使用指南(2025年版)》制定课堂规范。专家现场点评指导,帮助课题组完善实施方案,推动科研赋能教育教学高质量发展。
一位教师将编程教学与公民参与结合,指导学生开发纪念伯明翰黑人先驱的交互式 iOS 应用。学生利用 Swift Playground 构建包含人物传记、趣味事实及数字档案的四屏应用,并借助 Gemini、Claude 和 ChatGPT 辅助历史研究。该项目旨在通过跨学科学习,将技术技能转化为社区叙事与公民行动的工具。
“AI 让每个人都能写得很好。我只需要说,‘Claude,给我写一本像那些著名的已故俄罗斯作家那样的书’,然后就搞定了。” https://bit.ly/4hMolrJ
当学区权衡学生端 AI 时,Nicole Barnes 表示,他们应首先寻找证据,证明这些工具能帮助学生进行学习。 Dan Clark 表示,任何限制措施也应包括与学生的关键对话。https://www.edsurge.com/news/new-york-and-los-angeles-ban-student-facing-ai-for-now-should-other-schools-follow
该研究调查了 Sultan Qaboos University 信息研究系将 ChatGPT 作为 AI 评估工具的应用现状。分析显示,67% 的课程未检测到 AI 评估方法,20% 具有中等整合度,13% 直接指导使用 AI。研究据此提出了高等教育机构整合生成式 AI 的治理政策与战略指南。
一项针对智利南部大学 22 名预备历史教师的定性研究分析了他们应对针对 Mapuche 人网络仇恨言论的教学策略。结果显示,参与者主要识别仇恨言论的描述性成分,但较少涉及结构性种族主义或殖民性框架,且数字公民观偏向技术工具主义。此外,6 份回应中提及生成式人工智能的使用,为教师培训中的 AI 应用提供了假设性发现。
约 70% 期刊要求披露 AI 使用,但 2023 年后仅约 0.1% 论文声明,远低于 28%-76% 的自报使用率。实验证实披露者面临“AI 羞辱”及能力评价降低,导致诚实成为高风险行为。文章指出这是制度设计缺陷,责任在于未消除披露成本的机构领导者。
文章提出“基于艺术的多教学法和平教育框架”,旨在 Education 6.0 时代整合 pedagogy、heutagogy、peeragogy 和 cybergogy 四种学习导向。该框架将和平意义建构置于核心,通过艺术、对话和数字实践,帮助学生在反思与协作中发展和平素养、同理心及数字公民意识。
一项针对 19 名特殊教育硕士研究生的混合方法研究显示,参与者对生成式 AI 的认知从行政效率工具转向适应性教学支架。研究强调在特殊教育环境中实施 AI 需重视人类监督、FERPA 合规及数据隐私。有意识的 AI 素养培养有助于未来特殊教育教师超越基础技术熟练度,具备负责任评估与实施生成式 AI 的批判性判断力。
一项针对印度卡纳塔克邦 305 名本科生的实地研究比较了书面回答与基于文本或语音的 AI 对话活动。结果显示,完成对话式活动的学生花费时间更长、参与度更高且自我效能感更强,但整体完成率较低。所有条件下的知识增益无显著差异,但双语语音交互显著减少了表达困难并降低了对话放弃率。
推荐理由:研究对比了书面与对话式 AI 学习活动的效果,揭示了双语语音交互在降低表达困难方面的具体优势。
该研究提出连接算法文化边缘化、文化扎根与 AI 中介文化再中心化的概念框架,以台湾客家语为案例。文章提出八项命题,主张评估 AI 普及时需兼顾语言多样性保留与社区权威,区分技术可用性与社会使用。
研究团队提出 FACTRIA 框架,将机构分析中的潜在偏见因素划分为分析管道、机构背景、课程特征和人口统计四个领域。该框架作为生成式 AI 聊天机器人的输入,引导用户在分析高等教育机构数据时反思被忽视的因素。定性研究表明,结合结构化框架与 AI 指导能增强对机构数据的负责任解读。
研究证明,在评分有界时,双重差分法可能因量表边界衰减不均而制造虚假交互效应。一项包含 990 次调用的预注册 LLM 评审审计中,唯一显著次要交互(productive struggle,+0.378 分,p=0.002)被证实可由量表下限和严重度偏移复现 79% 至 85%。这表明观测到的交互效应无法识别潜在量表上的差异化偏好。
研究提出 CLARA 框架及包含 1107 个中英双语儿童故事的基准资源,用于评估 AI 对儿童故事发育适宜性的判断能力。实验表明,基于认知、语言和社会情感维度的结构化标注方法,在匹配人类专家判断方面显著优于基于可读性的方法和直接提示基线。
Agentic AI Academy 发布开源课程,提供从设计到生产的全栈 AI 智能体工程实验室与参考架构。该体系包含 104 个跨 8 个领域的专家合成基准测试用例,支持 OpenAI、Anthropic 等提供商的 Provider-neutral 运行时。项目采用 30% 理论、50% 实施、20% 反思的学习路径,旨在培养具备安全、治理及可观测性能力的 AI 工程人才。
在2024-25学年期间,他们主持了专业发展研讨会,展示了特定的AI工具如何为他们节省时间,并改变其课堂中可能实现的内容。 https://bit.ly/4g6N7QW
重庆英语教师田老师基于肖战新歌 Allez aimez 创作了重庆文旅特别单曲《爱上你,重庆》。该作品于 2026/10/5 发布,是田老师“AI 素养课堂”系列内容的一部分,旨在通过音乐创作展示 AI 赋能英语教学的实践。