handsomeZR-netizen/electrical-lab-core-algorithm 开源了电学实验多模态辅导核心算法原型，集成电路 JSON 表示、MNA 直流求解、错误诊断及 HACP 风格教学反馈。该 Python 项目通过 CLI 工作流实现从物理仿真到教学干预的闭环，支持检测开路、短路及仪表误接等课堂高频问题，并输出启发式提示、直接纠错和教师介入建议。
handsomeZR-netizen/zirui 是一款基于 Python 的桌面电学实验室软件，集成拖拽式电路搭建、MNA 求解、错误诊断及 AI 教学反馈功能。该工具内置 12 个精选案例，支持 DeepSeek 官方兼容接口，提供流式输出与实时安全 HTML 渲染，适用于物理课堂演示及竞赛答辩场景。
campuson 是专为庆北大学保健系学生开发的 AI 学习辅导平台，利用 RAG 知识库支持国家考试备考。项目采用 Next.js 14 前端与 FastAPI 后端架构，通过 Docker 部署 PostgreSQL 和 Redis 环境。
基于 PRISMA 2020 和 Kitchenham 方法论对 40 项实证研究的系统综述表明，ChatGPT 和 GitHub Copilot 等生成式 AI 工具在编程教育中的成功整合依赖于有意的教学策略和结构化流程。
研究团队在 6 个初中班级对 61 名学生进行了 CoBi 系统的技术可行性与实施完整性测试。CoBi 利用语音识别生成非评价性可视化，支持学生反思协作行为。研究发现师生认可其价值，但高完整性使用需大量教师专业学习。