一项涵盖166个国家14,653名计算机科学学习者的研究发现，生成式AI的普及率在各收入水平国家间差异不大，但低收入国家的学习者将日常AI使用转化为学习用途的可能性显著更低（优势比0.49）。研究提出“接入-转化差距”概念，指出数字鸿沟已从物理接入转向使用转化，且缺乏经验是阻碍转化的主要条件，而非收入本身。
推荐理由：研究基于166国1.4万样本，指出低收入国家学习者AI使用转化为学习行为的概率显著更低，揭示了数字鸿沟的新维度。
一位高校教师将数据挖掘课程的编程测试替换为关于学生如何使用 AI 解决问题的真实对话。学生使用 Google Colab 中的 Gemini 作为个人导师，需对 AI 建议的代码和替代方案进行判断、质疑并论证最终建模决策。教师通过口头面试让学生辩护其选择、排查问题并识别 AI 建议中的错误，同时利用 Gemini Canvas 和 Gemini Notebook 进行大规模评估。
推荐理由：展示了如何用 Gemini 替代传统代码测试，通过口头面试评估学生对 AI 建议的判断力，为 AI 时代的编程评估提供了可迁移方法。
河南省教育厅等四部门联合印发《关于推进中小学人工智能教育与应用的实施意见》，提出到 2030 年全省中小学全面普及人工智能教育。文件规定义务教育阶段 1-2 年级融合开设，3-8 年级并入信息科技课程，9 年级纳入校本课程，普通高中并入信息技术必修课程，每学年不少于 10 课时。
推荐理由：文件明确了分学段课时安排与禁止替代作业的红线，为地方推进中小学 AI 教育提供了具体执行框架。