厄瓜多尔 A2 级 EFL 写作中混合反馈未优于教师单独反馈的证据
厄瓜多尔一项针对 A2 级 EFL 学生的六周准实验研究显示，ChatGPT 与教师结合的混合反馈在语法准确性上未显著优于教师单独反馈。两组学生后测分数均提升，但混合组与教师组的增益差异无统计学意义（p = 0.364）。
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Frontiers in EducationAI 评分4242
Frontiers in EducationAI 评分4242 语音研究作为 STEAM 跨学科教育的创新模式：从声学分析到教学实践
该研究提出将声学语音学融入 STEAM 教育的创新跨学科教学模型。在英语课堂试点中，30 名七年级学生利用 Praat 进行声学分析，并基于 Python 构建 Random Forest 分类器，通过 6 名学生的录音数据探究说话人声学特征差异。该模式结合物理模型与 AI 算法，旨在通过科学探究提升学生的数字素养与跨学科能力。
arXiv cs.CY精选AI 评分6262 arXiv 研究：活动形式、交互模态与语言如何影响学生与 AI 对话的学习效果
一项针对印度卡纳塔克邦 305 名本科生的实地研究比较了书面回答与基于文本或语音的 AI 对话活动。结果显示，完成对话式活动的学生花费时间更长、参与度更高且自我效能感更强，但整体完成率较低。所有条件下的知识增益无显著差异，但双语语音交互显著减少了表达困难并降低了对话放弃率。
推荐理由：研究对比了书面与对话式 AI 学习活动的效果，揭示了双语语音交互在降低表达困难方面的具体优势。
arXiv cs.CLAI 评分4242 CL-MEP 通过对比学习缓解 ESL 学习者自动作文评分偏差
针对自动作文评分系统对高熟练度 ESL 学习者的过度惩罚问题，研究提出双向对齐策略 CL-MEP。该方法将评分偏差降低 39.9% 并提升整体准确率，成功区分有效句法复杂度与表层语法错误。
ETR&D 教育技术研究与发展AI 评分1515 融合 AI、游戏化学习与 AR 的多模态平台提升中学语言学习阅读理解
该研究提出一种融合人工智能、游戏化学习和增强现实的多模态电子学习平台，旨在提升中学语言学习中的阅读理解能力。
Education and Information TechnologiesAI 评分3535 GenAI 零样本提示用于 EFL 完形填空文本生成：中国语言评估的混合方法评估
该研究采用混合方法评估 GenAI 零样本提示在中国 EFL 完形填空文本生成中的应用。研究聚焦于语言评估场景，旨在验证生成式 AI 在构建完形填空测试题时的可行性与效果。
IJAIED · AI 在教育中的应用精选AI 评分6262 生成式AI对研究生专业写作生产力与质量的影响研究
卡内基梅隆大学的一项混合方法研究考察了生成式AI辅助对27名研究生专业写作任务的影响。结果显示，经过课堂指导后使用生成式AI，学生完成研究及写作任务的中位时间从150分钟降至65分钟，评分质量从91.67%提升至95.83%。研究还发现，非母语英语学生在AI辅助下的写作质量显著提升，缩小了与母语学生的差距，呈现出明显的均衡效应。
推荐理由：研究提供了研究生课堂中生成式AI辅助写作的实证数据，展示了其对非母语学生写作质量的提升作用。