arXiv cs.CL· Kevin Fan, Eric Yun·· 3 天前AI 评分42
CL-MEP 通过对比学习缓解 ESL 学习者自动作文评分偏差
Mitigating Bias in Automated Essay Scoring for ESL Learners via Contrastive Learning
AI 导读
针对自动作文评分系统对高熟练度 ESL 学习者的过度惩罚问题，研究提出双向对齐策略 CL-MEP。该方法将评分偏差降低 39.9% 并提升整体准确率，成功区分有效句法复杂度与表层语法错误。
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