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9月28日周一
  1. Grammarly Blog · 教育42

    Grammarly 提出“学习可见性循环”:AI 如何参与教育

    Grammarly 提出“学习可见性循环”,主张 AI 应通过引导而非直接提供答案,使学习过程对师生可见。该模式基于对 12 名美国高等教育从业者的访谈,发现教师需了解学生卡点,学生希望展示工作过程。此循环通过记录 AI 交互轨迹,帮助教师调整教学,确保人类保留决策权。

  2. 芥末堆88

    北京市发布“十五五”教育规划,部署人工智能与教育深度融合

    北京市教育委员会印发《北京市“十五五”时期教育改革和发展规划》,提出到2030年基本建成教育强国首善之区。规划重点包括构建学龄前托幼一体化、打造“京小宝”智能体、扩大免费教育范围及探索延长义务教育年限。在人工智能方面,规划提出深入推进大中小学人工智能通识课教育,培育“京娃”系列智能体,建设首都教育新地图,并推动人工智能深度融入教育教学全要素、全过程、全场景。

    推荐理由:规划明确了北京在人工智能通识教育、智能体应用及教师队伍建设上的具体部署,为观察区域教育数字化转型提供了政策样本。

9月26日周六
  1. GitHub · AI in 教育28

    UCI 697 辍学预测模型责任评估

    该研究对基于 UCI 697 数据集的入学时辍学概率模型进行了责任评估,主要留出集报告 ROC-AUC 为 0.8316,Brier 分数为 0.1447。评估涵盖歧视、校准及子群误差模式,但受限于治理证据缺失,结果仅作为测量证据,不构成部署或公平性认证。

9月24日周四
  1. 教育部政府门户 · 工作动态42

    教育部举行首个全国校园网络文明月集中展示活动

    教育部近日在北京大学举行首个全国校园网络文明月集中展示活动。活动发布《学校网络思想政治教育发展蓝皮书》及人工智能赋能思政教育应用场景,并启动第九届全国大学生网络文化节。教育部强调要推动网络素养培育融入各学段教育教学全过程,构筑清朗健康的校园网络生态。

9月22日周二
  1. Google for Education75

    Google.org 向 Digital Promise 提供 400 万美元资助以扩展教师免费 AI 培训

    Google.org 宣布向 Digital Promise 提供 400 万美元资助,以支持 Google AI Educator Series 项目,帮助美国 K-12 教师及高校教师获得免费、实用的 AI 技能培训。该计划旨在通过 Digital Promise 与州教育机构和社区学院合作,开发可扩展的 AI 专业发展模型,并分享关于高校教师有效使用 AI 的开放研究成果。

    推荐理由:Google.org 向 Digital Promise 提供 400 万美元资助,旨在通过免费培训帮助美国教师掌握实用 AI 技能。

9月20日周日
  1. 湖南师大附中95

    教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》

    教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》,提出到2030年基本形成人工智能与教育深度融合格局。计划要求推动人工智能教育纳入中小学地方课程体系,成为高校公共基础课,并制定教师智能素养标准。同时,将建设国家教育智能算力服务平台,研发教育大模型,打造未来课堂与虚实融合的教育空间,并建立人工智能进校园的安全防护与评估备案机制。

    推荐理由:该计划明确了到2030年人工智能与教育深度融合的目标,并部署了全学段课程、教师素养及算力基座建设等具体任务。

9月16日周三
9月9日周三
9月2日周三
  1. 希沃 Seewo · 企业动态42

    希沃教师数字化能力提升支持项目获“中华慈善奖”表彰

    希沃教师数字化能力提升支持项目入选第十三届“中华慈善奖”表彰名单。该项目由教育部教师工作司、中国教育发展基金会与希沃共同发起,一期实现了对160个国家乡村振兴重点帮扶县及72所高师院校的“两个全覆盖”。二期项目已于2025年底启动,计划向72所高师院校和500所县中捐赠AI系统及培训课程。

8月31日周一
  1. Hechinger Report · AI 专题42

    高校需超越 AI 工具使用,建立负责任应用与职场准备度评估体系

    高校应停止将 AI 素养视为终点,转而建立从学习到职场应用的清晰路径,并采用共享的 AI 劳动力准备度衡量标准。作者指出,仅知道如何使用工具不等于能负责任地解决陌生职场问题,需通过真实情境的重复实践培养判断力。建议高校与雇主合作设计项目,追踪学生在解决问题、专业沟通及获得实习或就业机会方面的实际表现,而非仅依赖出勤率或证书。

8月28日周五
8月21日周五
  1. Hechinger Report · AI 专题15

    Hechinger Report 征集高校教师关于 AI 改变教学方式的反馈

    Hechinger Report 发起调查,旨在了解 AI 如何改变高校课堂时间与作业安排。尽管多数师生常规使用 AI 且对其影响评价两极分化,但研究指出其不受监管的使用正在侵蚀数学技能及批判性思维能力。编辑部希望教师分享除恢复闭卷考试外,如何评估学生真实学习成果的具体做法。

8月19日周三
  1. Microsoft Education Blog33

    Microsoft 365 Education 如何构建理解机构复杂性的 AI 体验

    Microsoft 365 Education 旨在帮助教育机构从孤立的 AI 实验转向受治理的实用化应用。通过 Microsoft IQ 和 Work IQ 提供基于机构数据的上下文,结合现有的身份与权限治理,支持 Copilot 及智能体在规划、评估及学生服务中协同工作。该方案允许机构根据就绪程度,从 Microsoft 365 Copilot Chat 逐步扩展至更复杂的智能体功能。

7月28日周二
  1. Microsoft Education Blog65

    Microsoft 365 Copilot 推出面向学习的 Study and Learn 智能体

    Microsoft 365 Copilot 推出名为 Study and Learn 的教育专用智能体,旨在通过自适应支架和主动学习机制支持学生深度理解而非直接提供答案。

    推荐理由:文章结合全球调研数据阐述了该智能体基于学习科学的设计逻辑,为教育机构评估 AI 工具提供了决策依据。

7月20日周一
5月30日周六
  1. Grammarly Blog · 教育72

    佛罗里达大学教授重构AI写作作业:一项同行评审研究揭示学生使用模式

    佛罗里达大学Brian Harfe教授在《TechTrends》发表研究,分析310篇学生论文中AI文本的使用情况。研究采用Grammarly Authorship工具追踪文本来源,发现学生平均保留76%的AI生成草稿,且学术表现较好的学生修改幅度更大。

    推荐理由:研究通过词级溯源数据揭示学术表现与AI文本修改深度的关联,为高校制定AI写作政策提供实证依据。

3月27日周五
3月16日周一
  1. TechCrunch · EdTech28

    upGrad 拟通过全股票交换收购 Unacademy,印度 EdTech 行业加速整合

    upGrad 宣布将通过 100% 股票交换交易收购 Unacademy,交易估值将在交割后披露。Unacademy CEO Gaurav Munjal 表示,公司目前持有超过 $100 million 现金储备,并已完成约 $5.40 million 的员工股票回购。此次合并旨在整合 K-12 教育、技能提升及终身学习业务,以应对印度 EdTech 行业需求降温后的市场整合趋势。

3月3日周二
2月18日周三
  1. TechCrunch · EdTech42

    OpenAI 进军印度高等教育,与六所院校合作覆盖超 10 万师生

    OpenAI 宣布与印度六所公立及私立高等教育机构建立合作伙伴关系,旨在一年内覆盖超过 100,000 名学生、教职员工。合作内容涵盖 ChatGPT Edu 校园访问、教师培训及负责任使用框架,重点将 AI 嵌入编码、研究等核心学术工作流。此外,OpenAI 还将与 Physics Wallah 等教育科技平台合作,推出面向学生和早期职业人士的 AI 基础课程。

1月15日周四
11月26日周三
  1. IJAIED · AI 在教育中的应用62

    生成式AI对研究生专业写作生产力与质量的影响研究

    卡内基梅隆大学的一项混合方法研究考察了生成式AI辅助对27名研究生专业写作任务的影响。结果显示,经过课堂指导后使用生成式AI,学生完成研究及写作任务的中位时间从150分钟降至65分钟,评分质量从91.67%提升至95.83%。研究还发现,非母语英语学生在AI辅助下的写作质量显著提升,缩小了与母语学生的差距,呈现出明显的均衡效应。

    推荐理由:研究提供了研究生课堂中生成式AI辅助写作的实证数据,展示了其对非母语学生写作质量的提升作用。

11月19日周三
11月11日周二
  1. IJAIED · AI 在教育中的应用42

    IRead:基于 LLM 的交互式教科书阅读工具

    研究人员开发了交互式教科书阅读工具 IRead,利用 LLM 结合可视化与交互技术增强学生阅读体验。该工具包含反映内容的概念树及基于阅读历史生成问题的 AI 问答机器人。基于 Bloom 分类法和 ARCS 模型的用户研究表明,简洁直观的概念树等可视化手段能有效支持学生的阅读过程。

11月10日周一
  1. IJAIED · AI 在教育中的应用65

    LLM 作为协作学习伙伴:一项关于大学生论证写作能力的探索性研究

    该研究在卡内基梅隆大学的一门社会科学入门课程中,让 154 名大学生在学期内五次完成“写作-LLM 批判-修改”的协作任务。结果显示,学生的论证写作、提示词工程及回应反馈能力均显著提升,且对 LLM 协作持积极态度。

    推荐理由:研究展示了 LLM 协作写作对大学生论证能力的提升效果,为课堂设计提供了可参考的实证依据。