欧盟委员会发布《华沙备忘录》:构建欧洲读写能力联盟
欧盟委员会教育总司发布《华沙备忘录》,旨在推动建立欧洲读写能力联盟。该文件作为欧盟教育领域资源库的一部分,聚焦于提升全欧洲的教育与培训质量,促进读写能力发展。
欧盟委员会教育总司发布《华沙备忘录》,旨在推动建立欧洲读写能力联盟。该文件作为欧盟教育领域资源库的一部分,聚焦于提升全欧洲的教育与培训质量,促进读写能力发展。
Grammarly 提出“学习可见性循环”,主张 AI 应通过引导而非直接提供答案,使学习过程对师生可见。该模式基于对 12 名美国高等教育从业者的访谈,发现教师需了解学生卡点,学生希望展示工作过程。此循环通过记录 AI 交互轨迹,帮助教师调整教学,确保人类保留决策权。
北京市教育委员会印发《北京市“十五五”时期教育改革和发展规划》,提出到2030年基本建成教育强国首善之区。规划重点包括构建学龄前托幼一体化、打造“京小宝”智能体、扩大免费教育范围及探索延长义务教育年限。在人工智能方面,规划提出深入推进大中小学人工智能通识课教育,培育“京娃”系列智能体,建设首都教育新地图,并推动人工智能深度融入教育教学全要素、全过程、全场景。
推荐理由:规划明确了北京在人工智能通识教育、智能体应用及教师队伍建设上的具体部署,为观察区域教育数字化转型提供了政策样本。
该研究对基于 UCI 697 数据集的入学时辍学概率模型进行了责任评估,主要留出集报告 ROC-AUC 为 0.8316,Brier 分数为 0.1447。评估涵盖歧视、校准及子群误差模式,但受限于治理证据缺失,结果仅作为测量证据,不构成部署或公平性认证。
一项针对主动学习课堂(ALC)原生多模态学习分析系统的实地评估显示,ALC 组(N=112)的单元后测成绩显著高于历史对照组(N=121)。确认性因子分析支持了该系统的学生层面测量结构,且实时 RTI 系统信号与行为、注意力指标相符。
研究开发了针对高等教育师生群体的生成式人工智能准备度与感知量表(GenAI-RP),并通过验证性因素分析(CFA)进行验证。该量表包含教育准备度、感知益处和感知挑战三个子量表,题目针对师生不同角色进行了定制。
教育部近日在北京大学举行首个全国校园网络文明月集中展示活动。活动发布《学校网络思想政治教育发展蓝皮书》及人工智能赋能思政教育应用场景,并启动第九届全国大学生网络文化节。教育部强调要推动网络素养培育融入各学段教育教学全过程,构筑清朗健康的校园网络生态。
Google.org 宣布向 Digital Promise 提供 400 万美元资助,以支持 Google AI Educator Series 项目,帮助美国 K-12 教师及高校教师获得免费、实用的 AI 技能培训。该计划旨在通过 Digital Promise 与州教育机构和社区学院合作,开发可扩展的 AI 专业发展模型,并分享关于高校教师有效使用 AI 的开放研究成果。
推荐理由:Google.org 向 Digital Promise 提供 400 万美元资助,旨在通过免费培训帮助美国教师掌握实用 AI 技能。
教育部等五部门印发《“人工智能+教育”行动计划》,提出到2030年基本形成人工智能与教育深度融合格局。计划要求推动人工智能教育纳入中小学地方课程体系,成为高校公共基础课,并制定教师智能素养标准。同时,将建设国家教育智能算力服务平台,研发教育大模型,打造未来课堂与虚实融合的教育空间,并建立人工智能进校园的安全防护与评估备案机制。
推荐理由:该计划明确了到2030年人工智能与教育深度融合的目标,并部署了全学段课程、教师素养及算力基座建设等具体任务。
UNESCO IITE 与 UNESCO-ICHEI 在 2026 数字学习周举办平行会议,探讨 AI 与高等教育中的女性领导力。会议指出女性仅领导全球前 200 所大学的 27%,并分享“Women Leading Change in Africa”项目已覆盖 3,000 多名教育者的经验。
Coursera 与 Udemy 在 FWD 客户活动上预览了 AI 原生技能平台 Project Helix,旨在通过自然语言生成自适应学习路径并验证员工技能。该平台计划于 2027 年上半年向企业客户广泛开放,同时 Udemy 已上线支持 Claude、Copilot 等工具的 AI Connectors 功能。
希沃教师数字化能力提升支持项目入选第十三届“中华慈善奖”表彰名单。该项目由教育部教师工作司、中国教育发展基金会与希沃共同发起,一期实现了对160个国家乡村振兴重点帮扶县及72所高师院校的“两个全覆盖”。二期项目已于2025年底启动,计划向72所高师院校和500所县中捐赠AI系统及培训课程。
高校应停止将 AI 素养视为终点,转而建立从学习到职场应用的清晰路径,并采用共享的 AI 劳动力准备度衡量标准。作者指出,仅知道如何使用工具不等于能负责任地解决陌生职场问题,需通过真实情境的重复实践培养判断力。建议高校与雇主合作设计项目,追踪学生在解决问题、专业沟通及获得实习或就业机会方面的实际表现,而非仅依赖出勤率或证书。
希沃录播通过 AI 教评、智能巡课及无感考勤等能力,构建高校教学质量数据闭环。其 AI 教评报告涵盖 42 类指标与 100+ 观测点,支持多角色评价与四级报告生成。该方案已在山东政法学院、温州大学等多所高校落地,助力实现教学管理的科学化与精细化。
Hechinger Report 发起调查,旨在了解 AI 如何改变高校课堂时间与作业安排。尽管多数师生常规使用 AI 且对其影响评价两极分化,但研究指出其不受监管的使用正在侵蚀数学技能及批判性思维能力。编辑部希望教师分享除恢复闭卷考试外,如何评估学生真实学习成果的具体做法。
Microsoft 365 Education 旨在帮助教育机构从孤立的 AI 实验转向受治理的实用化应用。通过 Microsoft IQ 和 Work IQ 提供基于机构数据的上下文,结合现有的身份与权限治理,支持 Copilot 及智能体在规划、评估及学生服务中协同工作。该方案允许机构根据就绪程度,从 Microsoft 365 Copilot Chat 逐步扩展至更复杂的智能体功能。
Microsoft 365 Copilot 推出名为 Study and Learn 的教育专用智能体,旨在通过自适应支架和主动学习机制支持学生深度理解而非直接提供答案。
推荐理由:文章结合全球调研数据阐述了该智能体基于学习科学的设计逻辑,为教育机构评估 AI 工具提供了决策依据。
希沃在2026世界人工智能大会提出AI应通过减负提效让创造成为人才培养新答案。目前希沃已服务2700余所高等院校,覆盖超100万师生,并与60余所高校达成90余个协同育人项目。
佛罗里达大学Brian Harfe教授在《TechTrends》发表研究,分析310篇学生论文中AI文本的使用情况。研究采用Grammarly Authorship工具追踪文本来源,发现学生平均保留76%的AI生成草稿,且学术表现较好的学生修改幅度更大。
推荐理由:研究通过词级溯源数据揭示学术表现与AI文本修改深度的关联,为高校制定AI写作政策提供实证依据。
HidroTutor 是一个基于 LLM 生成的水文信息学双语交互学习平台,包含 25 章教材及 20,000 道练习题。该平台提供 RAG 问答、SM-2 间隔重复闪卡及概念图谱功能,支持英语和匈牙利语。
upGrad 宣布将通过 100% 股票交换交易收购 Unacademy,交易估值将在交割后披露。Unacademy CEO Gaurav Munjal 表示,公司目前持有超过 $100 million 现金储备,并已完成约 $5.40 million 的员工股票回购。此次合并旨在整合 K-12 教育、技能提升及终身学习业务,以应对印度 EdTech 行业需求降温后的市场整合趋势。
欧盟委员会推进基础技能与 STEM 教育,向 10 个成员国提供改革咨询并投入 €12 million Erasmus+ 资金。2026 年试点 STEM 教育中心,通过 €10 million 的 STEM Skills Foundries 支持人才培养。
OpenAI 宣布与印度六所公立及私立高等教育机构建立合作伙伴关系,旨在一年内覆盖超过 100,000 名学生、教职员工。合作内容涵盖 ChatGPT Edu 校园访问、教师培训及负责任使用框架,重点将 AI 嵌入编码、研究等核心学术工作流。此外,OpenAI 还将与 Physics Wallah 等教育科技平台合作,推出面向学生和早期职业人士的 AI 基础课程。
在今天 NCME 的 "Cafe AI" 上,我听到同事们正在 1) 试点口试,2) 要求博士候选人进行面试,以及 3) 在课堂上使用点名提问。AI 正在激发对沟通技能的新重视。感谢测量学 SIG 的举办!
卡内基梅隆大学的一项混合方法研究考察了生成式AI辅助对27名研究生专业写作任务的影响。结果显示,经过课堂指导后使用生成式AI,学生完成研究及写作任务的中位时间从150分钟降至65分钟,评分质量从91.67%提升至95.83%。研究还发现,非母语英语学生在AI辅助下的写作质量显著提升,缩小了与母语学生的差距,呈现出明显的均衡效应。
推荐理由:研究提供了研究生课堂中生成式AI辅助写作的实证数据,展示了其对非母语学生写作质量的提升作用。
在我的第一周作业中,我要求学生批判 AI/GPT 对“教育测量中什么是效度?”这一问题的回答。 现在,哈佛的沙盒已从 GPT4.1 更新为 GPT5.1,其回答从大部分错误变成了大部分正确。 这仍然是一个很好的任务!@NCME38
研究人员开发了交互式教科书阅读工具 IRead,利用 LLM 结合可视化与交互技术增强学生阅读体验。该工具包含反映内容的概念树及基于阅读历史生成问题的 AI 问答机器人。基于 Bloom 分类法和 ARCS 模型的用户研究表明,简洁直观的概念树等可视化手段能有效支持学生的阅读过程。
该研究在卡内基梅隆大学的一门社会科学入门课程中,让 154 名大学生在学期内五次完成“写作-LLM 批判-修改”的协作任务。结果显示,学生的论证写作、提示词工程及回应反馈能力均显著提升,且对 LLM 协作持积极态度。
推荐理由:研究展示了 LLM 协作写作对大学生论证能力的提升效果,为课堂设计提供了可参考的实证依据。