Git-Kaushal/Claude-AI-Learning:面向高校教师与职场人士的 Claude 4 周实战课程
Git-Kaushal/Claude-AI-Learning 发布了一个 4 周 Claude 实战课程样本版,面向高校教师及职场人士。课程包含 12 个课时,涵盖提示词、Artifacts 及 AI 内容审查等主题,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议。学员需通过 60% 以上测验解锁后续周次,完成 70% 以上评估题可下载结业证书。
Git-Kaushal/Claude-AI-Learning 发布了一个 4 周 Claude 实战课程样本版,面向高校教师及职场人士。课程包含 12 个课时,涵盖提示词、Artifacts 及 AI 内容审查等主题,采用 CC BY-NC-ND 4.0 协议。学员需通过 60% 以上测验解锁后续周次,完成 70% 以上评估题可下载结业证书。
Iain Hoggan 在 GitHub Pages 上发布了个人技术站点,包含本地 AI 模型部署案例及 Linux、硬件教程。站点展示了在 2015 年旧 PC 上运行 Ubuntu 和本地 AI 模型的实践,并记录了修复 AI 角色记忆幻觉的过程。
作者以八年级物理《测量物质的密度》为例,演示了利用 ima 建立教材与课标知识库,并通过 WorkBuddy 调用资料生成教案、PPT 及练习题的完整流程。该工作流强调先确认检索资料再开始生成,并要求 AI 基于特定知识库内容而非通用常识进行备课,最后通过人工审核确保教学内容的准确性。
推荐理由:文章展示了利用 ima 知识库与 WorkBuddy 协作完成物理备课的完整流程,提供了可复用的提示词与分步操作指南。
特殊教师使用 Gemini 为无法书写的学生生成视觉引导,并通过语音提示词帮助学生生成图像表达想法。作者正与同事合作开发一款整合特殊教育规划与编程的 AI 应用,旨在确保残疾不再决定学生的学习量。
推荐理由:展示了特殊教师利用 Gemini 视觉引导与语音交互,帮助无法书写的学生表达想法并参与学习的具体路径。
一位高校教师将数据挖掘课程的编程测试替换为关于学生如何使用 AI 解决问题的真实对话。学生使用 Google Colab 中的 Gemini 作为个人导师,需对 AI 建议的代码和替代方案进行判断、质疑并论证最终建模决策。教师通过口头面试让学生辩护其选择、排查问题并识别 AI 建议中的错误,同时利用 Gemini Canvas 和 Gemini Notebook 进行大规模评估。
推荐理由:展示了如何用 Gemini 替代传统代码测试,通过口头面试评估学生对 AI 建议的判断力,为 AI 时代的编程评估提供了可迁移方法。
五年级学生通过 Google Forms 编写提示词,由教师代为运行 Google Gemini 生成创意内容。在艺术项目中,学生利用描述性提示生成代表学校价值观的图像;在历史课上,学生使用 Gemini 创作关于西进运动的原创歌曲并核实事实。
八年级学生利用 Gemini 配合 Google Docs 和 Slides,从零构建了名为“The Cougar Rumble”的校新闻节目。学生通过 Gemini 识别标志草图主题并生成提示词以完善品牌套件。该工作流现用于每周广播,帮助团队在拍摄前打磨脚本和整理镜头清单。
一位加州中学技术教师指出,在 AI 时代应将批判性思维置于首位。该教师利用 Gemini 辅助课程规划与差异化教学,并将备课资料存储在 Google Drive 中。通过展示 AI 应用,教师帮助学生消除对未知的恐惧,强调 AI 仅反映人类设计,真正的力量源于人类的推理、质疑及批判性思维能力。
learning-about-ai 是一个基于 React 19 和 Vite 构建的三卷本 AI 工程教育站点。内容涵盖 Prompt Engineering、Context Engineering 和 Harness Engineering,分别包含 5、12 和 7 条核心准则。该站点配置了 Vercel 部署,支持通过推送代码至 main 分支自动上线。
the-transformer-drawn 是一个交互式 GPT 解码器块图解工具,通过 10 张蓝图风格示意图展示从 token 到下一词概率的完整前向传播过程。该工具采用 8 维向量、3 个注意力头和 5 词词汇量的玩具模型,所有数值均基于真实计算生成,无需 GPU 或 API 即可运行。用户可调整温度参数、隔离特定注意力头或输入自定义句子,直观理解因果掩码、Softmax 及残差连接等机制。
Google AI Educator Series 举办首届 Badge-a-thon,1400 多名教师参与 10 小时直播活动,获得 4000 多个数字徽章。活动帮助教师掌握课堂 AI 工具,并提供将徽章转换为 CEU 和研究生学分的途径。所有 20 个会话现已在 YouTube 上线,并提供“Badge-a-thon in a Box”工具包供本地使用。
广东省教育厅副厅长李璧亮介绍,广东实施“新强师工程”,构建省、市、县、校、工作室五级联动研训体系。该体系覆盖职前培养至数字赋能全链条,通过精准帮扶薄弱区域及深化人工智能赋能,旨在解决人口大省教师发展不均衡问题,筑牢教育强省师资根基。
Shake Up Learning 提出教师可利用 AI 构建补交作业等课堂系统、辅助决策及准备困难对话。该机构在 ALL ACCESS 中提供包含 400 多个提示词的 AI Prompt Library,旨在帮助教师识别日常摩擦点并节省时间。
MissAlpha AI Labs 开源了免费 AI 大师课资源库,提供 Prompt Kits、AI 工具指南及实战案例。该资源涵盖 Agentic AI、AI 自动化及 GenAI with Python 等课程,旨在帮助学习者掌握 AI 在软件开发与数据分析中的实际应用。
Google AI Educator Series (GES) 新增 Guided Learning 和 AI Quests 模块,并宣布 9 月 19 日举办全国 Badge-a-thon。该免费虚拟活动面向 K-12 教育者,提供 10 小时灵活培训,参与者可完成 ISTE 对齐的数字徽章认证。
中国教育装备行业协会于2026年4月1日举办线上培训,特邀中国人民大学刘复兴教授主讲数智时代教育教学改革。培训吸引5000余人参会,系统解析教育数字化转型背景、理论内核与实践路径,强调构建以算法为核心的数智教育理论体系。内容聚焦破解教育装备同质化、数据困境等痛点,推动行业从工业化向数智化转型,助力教育强国建设。
在我的第一周作业中,我要求学生批判 AI/GPT 对“教育测量中什么是效度?”这一问题的回答。 现在,哈佛的沙盒已从 GPT4.1 更新为 GPT5.1,其回答从大部分错误变成了大部分正确。 这仍然是一个很好的任务!@NCME38