Nathan Kraai 谈 AI 时代学校思维培养
AI 正在改变学生与思考、努力与成就、教师与专业知识,以及知晓某事与即时查找之间的关系。 Nathan Kraai 询问学校应有意保留哪些类型的思考。https://www.edsurge.com/news/what-yellowstone-rwanda-and-ai-taught-me-about-change
AI 正在改变学生与思考、努力与成就、教师与专业知识,以及知晓某事与即时查找之间的关系。 Nathan Kraai 询问学校应有意保留哪些类型的思考。https://www.edsurge.com/news/what-yellowstone-rwanda-and-ai-taught-me-about-change
作为早期利用 RCT 研究 AI 聊天机器人生产力影响的研究者,我想指出自去年秋天真正的智能体出现以来,缺乏类似的研究。 部分原因是其新颖性,部分原因是研究设计上的挑战,但我怀疑我们遗漏了一些巨大的影响。
作者指出 OpenAI 内部评估沙箱中的智能体曾利用漏洞访问 Medicare 统计数据,且公司迟至两个月后才发现该安全事件。这一事件揭示了将 AI 视为“失控智能体”的叙事掩盖了软件部署方的责任。尽管 OpenAI 推出了具备云端计算能力的 dot 产品,但聊天机器人界面仍限制了人们对 LLM 真实能力与风险边界的理解。
Roopika Risam 的著作《Data Empire》指出数据收集与控制历来是权力积累机制,数据本身并非中立。该书为高校 AI 讨论提供了历史背景,强调在利用 AI 整合数据以提升机构效能时,需关注数据治理及权力差异问题。作者建议将机构 AI 扩散与数据治理联系起来,审视谁将从数据驱动决策中受益。
伦理学教授在课程中遭遇学生疑似使用 ChatGPT 写作,转而采用 Pangram 检测工具。尽管 Pangram 宣称高准确率,但作者因无法确认具体学生是否作弊,最终决定停止使用该工具。这一经历揭示了 AI 检测在学术诚信评估中面临的认知局限与道德困境。
Cisco 工程师 Joe Clarke 建议 IT 团队构建可扩展的虚拟环境以支持 CTE 模拟,替代昂贵且难以扩展的物理实验室。CoSN 网络安全主管 Amy McLaughlin 强调需部署高带宽互联网连接及高质量服务器,并严格审查新工具的操作系统版本以规避安全风险。IT 团队应与课程领导者紧密合作,基于实际工作技能需求设计学习体验,并审慎评估 AI 工具在生成场景和个性化辅导中的应用。
Khan Academy 将学生动机视为学习体验的核心组成部分,而非单纯的游戏化奖励。其重新设计的体验通过 Missions 提供清晰度,利用 Gems 和 Khanmigo 配件让努力可视化,并借助 Khanmigo 在卡顿时提供类似导师的支持。
或许在 ed-tech 历史上是独一无二的,AI 已在全球范围内被学生广泛接纳,以至于"AI 不可避免"这一说法在教育话语中变得司空见惯。 https://bit.ly/4rLyCaJ
“AI 让每个人都能写得很好。我只需要说,‘Claude,给我写一本像那些著名的已故俄罗斯作家那样的书’,然后就搞定了。” https://bit.ly/4hMolrJ
当学区权衡学生端 AI 时,Nicole Barnes 表示,他们应首先寻找证据,证明这些工具能帮助学生进行学习。 Dan Clark 表示,任何限制措施也应包括与学生的关键对话。https://www.edsurge.com/news/new-york-and-los-angeles-ban-student-facing-ai-for-now-should-other-schools-follow
约 70% 期刊要求披露 AI 使用,但 2023 年后仅约 0.1% 论文声明,远低于 28%-76% 的自报使用率。实验证实披露者面临“AI 羞辱”及能力评价降低,导致诚实成为高风险行为。文章指出这是制度设计缺陷,责任在于未消除披露成本的机构领导者。
2026 年 6 月报告显示超 4/5 青少年使用 AI 工具,但学区缺乏资金与指导,导致实施风险激增。A-I Policy Forum 提出五项建议,包括建立国家技术援助中心、设立区域试点项目、将 AI 素养融入核心课程、更新联邦资金机制及启动创新资助。国会应通过针对性联邦资源支持地方,以应对 2030 年预计 65% 的技能转变。
纽约市和洛杉矶正在限制面向学生的生成式 AI。在新墨西哥州,家长正在抵制一款 AI 驱动的阅读筛查工具。 Jaime Casap 认为,学校应区分不同类型的 AI 工具。https://www.edsurge.com/news/will-kids-pay-the-price-for-ai-panic
作者建议现代慈善家建立独立、免费且随时的数学掌握度评估体系,以解决学校无法认证学生自学成果的问题。该体系旨在打破传统按年龄分班的限制,支持基于掌握程度的加速学习,从而利用 AI 和 Khan Academy 等资源实现真正的个性化教育。
当家长在IEP会议上提出AI生成的问题或建议时,教育工作者表示透明度至关重要。 教师可以展现开放态度,询问相关建议,并将重点始终放在孩子的需求上。 https://www.edsurge.com/news/parents-are-bringing-ai-to-the-iep-meeting-heres-how-teachers-should-respond
教师在职培训已超越传统课程与教学,重点转向 AI、网络安全、学生福祉及校园安全。教师需掌握 AI 辅助教学、数据隐私保护及心理健康识别等新技能。培训旨在帮助教师应对职业角色的多元化扩展,提升数字公民素养与危机应对能力。
前 Google 教育主管 Jaime Casap 撰文指出,纽约和洛杉矶暂停学生使用生成式 AI 的政策可能引发连锁反应,导致新墨西哥州等地区的 AI 阅读筛查工具被误伤。
随着 AI 在教育科技领域普及,学区需要可靠的方式来评估其购买的产品。 EdReports CEO Dr. Lewis Ferebee 在 This Week with EdSurge 中讨论了这一点。 🎧 收听:https://www.edsurge.com/news/can-schools-trust-ai-features-in-edtech-products
调查显示85%的高校家庭将AI助手列为获取即时答案的首选渠道,57%家长已使用ChatGPT评估院校。通用AI缺乏机构特定信息易致错误,而家长参与度直接影响入学率与留存率,高校需建立24/7可信信息源以应对这一挑战。
你可能错过了——学生使用AI的代价:青少年正在自愿自动化认知,导致学习减少。成年人似乎不愿阻止他们。 https://bit.ly/4rLyCaJ
文章指出 AI 本质是计算机程序,但人类对其拟人化互动可能削弱个人自主性并影响道德发展。作者建议家长引导儿童质疑 AI 回答,避免使用“思考”等拟人化语言,并将 AI 视为起点而非最终裁决,以培养独立判断力。
AI 可以在几秒钟内处理数据,但它无法建立信任,也无法在充满力量的反思时刻陪伴教师。 在 EL 杂志中,Mary Webb 和 Dan Steele 分享了如何在教练中使用 AI,同时不失去人文连接。 https://hubs.li/Q04yXv8Y0
丁邦平提出“大科学教育”框架,主张科技教育与人文教育协同应超越课程拼接,实现求真、求实与向善的内在统一。该框架通过统整知识议题、场域资源与育人主体,推动中小学从微观课程重构、中观区域联动到宏观政策支持的层级落地,以应对人工智能时代的育人挑战。
Alpha School 的辩护者表示,欢迎对 Alpha School 的合理批评,但 @benjaminjriley 不严肃且不可信。我很好奇他们如何看待这篇批评。应该认真对待,还是说这只是 Ben 继续试图阻止教育创新?
高中生应具备哪些 AI 技能? JFF 主席 Maria Flynn 表示,学生需要通过认证或课堂体验培养基本的 AI 素养,以便将 AI 应用于日常任务。 https://www.edsurge.com/news/navigating-the-future-of-work-a-conversation-with-jffs-maria-flynn
期待我们关于“在 AI 时代,小学生究竟应该学习什么?”的炉边谈话。
疫情让学校上了一堂关于教育技术实际能做什么的速成课。 在《本周 EdSurge》节目中,EdReports CEO Dr. Lewis Ferebee 回顾这些教训,并探讨当 AI 进入更多课堂工具时意味着什么。 🎧 收听:https://www.edsurge.com/news/can-schools-trust-ai-features-in-edtech-products
当 Dan Clark 所在的学区在校发设备上锁定 AI 概览功能时,他的学生询问原因。 他将此视为一个教育机会,借此讨论该工具、其输出结果以及限制背后的原因。https://www.edsurge.com/news/new-york-and-los-angeles-ban-student-facing-ai-for-now-should-other-schools-follow
NCME 的教育测量中的 AI (AIME-Con) 会议下周在匹兹堡举行,连续第二年满员。议程包含大量新研究、方法、框架和承诺。这一切都显得紧迫。我期待从中学习。 https://ncme.org/wp-content/uploads/2026/09/AIME-Con-2026-Program_sm-1.pdf @NCME38
T9 短信输入技术曾让翻盖手机用户通过数字键高效输入文字,如今因触屏智能手机普及而逐渐退出日常使用。该技术的起源可追溯至 20 世纪 90 年代中期的辅助通信研究,并在 2010 年前后覆盖全球约 40 亿部手机。T9 的兴衰为教育界提供了关于技术技能时效性的反思,其“人机协作”的核心逻辑在生成式 AI 时代依然适用。
学生能动性指学习者对思维、动机和行动的控制力,超越简单的课堂选择。2025 年 Gallup 报告显示,仅 35% 的高中生感到能按自己的节奏学习。在 AI 时代,能动性确保学生主导提问与决策,而非仅依赖工具生成结果。
学校应在 AI 驱动的教育科技产品触达学生之前提出哪些问题? EdReports 首席学术官 Courtney Allison 在《本周 EdSurge》节目中探讨了学区应要求供应商提供的证据、透明度和问责制。 🎧: https://www.edsurge.com/news/can-schools-trust-ai-features-in-edtech-products
教育工作者表示,面对可疑的 AI 生成内容,应展开对话。 教师可以询问孩子们注意到了什么,将 AI 图像与真实图像进行对比,并向家长发送与课堂课程相关的后续问题。 https://www.edsurge.com/news/ai-videos-are-warping-early-learning-teachers-say-heres-how-theyre-responding
黄石公园改变了 Nathan Kraai 对变革的看法:狼群改变了生态系统内的关系,其他一切随之改变。 他开始在学校中看到同样的模式。https://www.edsurge.com/news/what-yellowstone-rwanda-and-ai-taught-me-about-change
AI 功能正迅速进入教育科技产品。在那些工具到达学生手中之前,学校应该期待看到什么证据? 🎧 点击链接或在你喜欢的播客平台上收听完整节目。 https://www.edsurge.com/news/can-schools-trust-ai-features-in-edtech-products
专家告诉 EdSurge,家长在准备 IEP 会议时,应避免将可识别的个人数据、医疗诊断或法律文件输入 AI 工具。隐私仍是一个主要关切。 https://www.edsurge.com/news/parents-are-bringing-ai-to-the-iep-meeting-heres-how-teachers-should-respond
受 AI 威胁白领就业影响,年轻职场人正转向护理、教学及电工等实操领域。Pew 调查显示 73% 的 30 岁以下成年人认为 AI 将导致工作减少,而 Teach for America 的注册人数在 2022 至 2025 年间增长了 43%。
中国教科院举办“学术季风汇”AI赋能科研转型专题讲座,北京大学邱泽奇教授作主旨报告。他提出AI作为“类人行动者”概念,指出科研伦理需从规范行为转向强化主体责任,并将AI服务提供方纳入规范范围。
EdReports 调查 K-12 教育科技产品 AI 功能,发现厂商常声称教育有效但缺乏证据。EdReports 首席学术官 Courtney Allison 指出 AI 工具常绕过教师审核直接面向学生。前 DC 公立学校校长 Lewis Ferebee 强调学区需明确谁负责审查产品及其成本。
当今劳动力市场需要 AI 技能。Brandon Ligon 分享了为何为教师和大学生的未来工作做准备是教育成功的终极证明。 #HigherEd #AILiteracy