学生能动性不仅是给予学生选择权
学生能动性指学习者对思维、动机和行动的控制力,超越简单的课堂选择。2025 年 Gallup 报告显示,仅 35% 的高中生感到能按自己的节奏学习。在 AI 时代,能动性确保学生主导提问与决策,而非仅依赖工具生成结果。
学生能动性指学习者对思维、动机和行动的控制力,超越简单的课堂选择。2025 年 Gallup 报告显示,仅 35% 的高中生感到能按自己的节奏学习。在 AI 时代,能动性确保学生主导提问与决策,而非仅依赖工具生成结果。
学校应在 AI 驱动的教育科技产品触达学生之前提出哪些问题? EdReports 首席学术官 Courtney Allison 在《本周 EdSurge》节目中探讨了学区应要求供应商提供的证据、透明度和问责制。 🎧: https://www.edsurge.com/news/can-schools-trust-ai-features-in-edtech-products
教育工作者表示,面对可疑的 AI 生成内容,应展开对话。 教师可以询问孩子们注意到了什么,将 AI 图像与真实图像进行对比,并向家长发送与课堂课程相关的后续问题。 https://www.edsurge.com/news/ai-videos-are-warping-early-learning-teachers-say-heres-how-theyre-responding
黄石公园改变了 Nathan Kraai 对变革的看法:狼群改变了生态系统内的关系,其他一切随之改变。 他开始在学校中看到同样的模式。https://www.edsurge.com/news/what-yellowstone-rwanda-and-ai-taught-me-about-change
AI 功能正迅速进入教育科技产品。在那些工具到达学生手中之前,学校应该期待看到什么证据? 🎧 点击链接或在你喜欢的播客平台上收听完整节目。 https://www.edsurge.com/news/can-schools-trust-ai-features-in-edtech-products
专家告诉 EdSurge,家长在准备 IEP 会议时,应避免将可识别的个人数据、医疗诊断或法律文件输入 AI 工具。隐私仍是一个主要关切。 https://www.edsurge.com/news/parents-are-bringing-ai-to-the-iep-meeting-heres-how-teachers-should-respond
受 AI 威胁白领就业影响,年轻职场人正转向护理、教学及电工等实操领域。Pew 调查显示 73% 的 30 岁以下成年人认为 AI 将导致工作减少,而 Teach for America 的注册人数在 2022 至 2025 年间增长了 43%。
中国教科院举办“学术季风汇”AI赋能科研转型专题讲座,北京大学邱泽奇教授作主旨报告。他提出AI作为“类人行动者”概念,指出科研伦理需从规范行为转向强化主体责任,并将AI服务提供方纳入规范范围。
EdReports 调查 K-12 教育科技产品 AI 功能,发现厂商常声称教育有效但缺乏证据。EdReports 首席学术官 Courtney Allison 指出 AI 工具常绕过教师审核直接面向学生。前 DC 公立学校校长 Lewis Ferebee 强调学区需明确谁负责审查产品及其成本。
当今劳动力市场需要 AI 技能。Brandon Ligon 分享了为何为教师和大学生的未来工作做准备是教育成功的终极证明。 #HigherEd #AILiteracy
美国多个 K-12 学区利用 AI 技术提升学生读写能力,如南卡罗来纳州 Anderson School District 5 使用 Google Gemini 的 Storybook 功能。
Microsoft 推出 Microsoft IQ 智能层,旨在将 AI 与高等教育机构现有的数据、工作流及治理框架相连接。该方案支持在现有安全与合规体系内运行 AI 智能体,提供机构上下文以提升结果相关性。文章指出,机构应优先连接内部知识而非单纯部署工具,以在预算缩减背景下实现规模化 AI 影响。
学生使用 AI 聊天机器人寻求情感支持的现象日益普遍,但存在心理健康风险和数据隐私隐患。JAMA Pediatrics 调查显示约 1/5 的美国青少年曾使用 AI 获取心理健康建议,且近 2/3 未告知他人。作者建议学区通过匿名调查了解学生需求,制定明确的情感支持边界,并加强教师培训以识别风险,确保学生在需要时能获得真实的人类支持。
AI 技术使 K-12 学习设备从提供生产力软件转变为生成教学材料、指导解题及连接课堂工作流。这一转变促使学区关注设备支持个性化教学、无障碍访问及新兴 AI 体验的能力。硬件采购决策将决定未来数年课堂 AI 体验的实用性。
Grammarly 提出“学习可见性循环”,主张 AI 应通过引导而非直接提供答案,使学习过程对师生可见。该模式基于对 12 名美国高等教育从业者的访谈,发现教师需了解学生卡点,学生希望展示工作过程。此循环通过记录 AI 交互轨迹,帮助教师调整教学,确保人类保留决策权。
刘迎慧计划于2027年9月在北京朝阳落地“原点学院”,定位为“中国第一所AI原生学校”。该校主张“AI负责知识,人负责人”,通过AI压缩知识学习时长,将释放的时间重新分配给体育、艺术、哲学及真实项目。学校强调“反AI”理念,警惕算法单一化与依赖,坚持人始终是教育主体。
UNESCO IITE 在 IFAP 信息素养工作组网络研讨会上探讨将媒体与信息素养(MIL)与 AI 能力整合进教师专业发展的路径。UNESCO IITE 官员指出,AI 培训需求激增为强化 MIL 提供了战略机遇,二者在认知过程上存在显著重叠。哈萨克斯坦案例表明,需通过更新课程与评估学生批判性判断,确保技术使用转化为真正的信息素养。
Highline Public Schools 数字转型与创新主管 Teshon Christie 阐述其以人为中心的教育科技战略,强调以“Highline Promise”为指导,确保学生处于核心地位。学校部署 AI 翻译工具以支持多语言家庭沟通,旨在消除障碍而非替代人际互动。其 AI 战略优先聚焦 AI 素养,通过跨职能团队和学生反馈,培养学生负责任地使用 AI 的能力。
Benjamin Riley 在 Education Next 发表文章,深入解读了 David Strömberg 等人关于中国约 27,000 名中学生的实证研究。
推荐理由:文章基于中国大规模实证数据,揭示了学生使用生成式AI后出现的显著学习损失现象,为教育界反思AI工具的使用边界提供了关键实证依据。
EdSurge 播客本期聚焦男教师流失原因及 AI 生成的“baby slop”视频对早期学习的影响。Ed Finkel 访谈了男教师,探讨职业假设如何导致他们离开课堂。Adam Stone 调查了数千个 AI 幼儿视频,指出其内容违背现实逻辑,引发教师对儿童认知发展的担忧。
弗吉尼亚州一名校长指出,AI 的核心价值在于降低认知负荷,使其能更专注于教学领导与决策,而非仅提升效率。该校长利用 ChatGPT 语音功能在通勤时进行结构化反思,并借助 Gemini Notebook 将行政通知转化为音频,以支持通用学习设计。
浙师大附小校长施彦文提出以“看见每一份努力”为核心的育人理念,打破单一评价标尺。学校搭建“5+1”全景式数字化综合评价体系,结合智慧体育与无纸化测评生成学生“数字画像”,实现因材施教。通过多元运动体系与分层教师培养机制,让数据承载育人温度,支持每个儿童自主生长。
JFF CEO Maria Flynn 指出,当前教育体系在培养学生应对 AI 驱动的未来方面存在显著滞后。她主张将基础 AI 素养纳入高中毕业标准,并建议通过早期职业探索及“边学边赚”模式,弥合学校教学与劳动力市场需求间的差距。
Efekta Education CEO Dr. Stephen Hodges 在播客中探讨 AI 如何赋能发展中国家教育。他介绍了巴西教师利用 AI 实施翻转课堂,以及个性化教学如何解决 Bloom’s two sigma problem。建议学校优先在语言学习等技能型领域应用 AI,并选择基于成熟教学经验和本地化内容的解决方案。
教培行业进入存量周期,传统投流成本翻倍且利润变薄,AI 成为提升效率的“增效补丁”。AI 通过线索清洗、试听邀约、销售辅助、社群运营及全路径管理五个节点,解决人工跟进低效、转化依赖个人经验及私域运营粗放等痛点。机构应优先从线索初筛等单点切入落地 AI,以在同等投入下实现 ROI 与转化率提升。
什么是“AI Garden”,它如何可能帮助缓解学生焦虑、教师倦怠以及系统性营养缺陷? #IMPACTFellow Shanna Bohrer 在最新的 Voice 文章中探讨了这一点及更多内容:https://bit.ly/46Mp856
作者指出近期 AI 末日论并非真实安全担忧,而是科技巨头争夺控制权与媒体流量驱动的结果。Anthropic 正推进 IPO,OpenAI 预计跟进,行业围绕开源模型展开激烈竞争。媒体利用算法放大恐惧叙事以获取关注,导致公众缺乏对 AI 风险与收益的理性认知。
作者通过卢旺达徒步与黄石公园狼群重引入案例,指出学校应对 AI 的关键在于改变系统内的关系而非仅优化单一工具。AI 正在重塑学生与思考、努力与成就之间的关联,这种关系层面的转变比具体模型或政策更能决定未来学习的形态。
EdSurge 播客探讨为何三年级后儿童阅读能力停滞。NWEA 的 Megan Kuhfeld 指出,尽管整体阅读成绩回升,但表现最差的中学生阅读者仍在持续落后,且早期干预措施未能覆盖该群体。Coursemojo 联合创始人 Dacia Toll 分析称,文本难度增加与背景知识专业化是理解力下降的主因,并强调 AI 工具应引导学生回归文本而非直接提供答案。
Khan Academy 指出评估系统应回答学生现状、困难原因及后续行动,而非仅监测表现。其 AI 增强功能 Explain Your Thinking 通过对话揭示学生思维过程,区分概念误解与计算错误。评估结果直接驱动个性化学习路径,形成“评估-理解-学习-再评估”的闭环,促进真实成长。
纽约和洛杉矶学区对 AI 使用实施限制,但作者指出这仅是局部管理难题。文章区分了“学习 AI”、“在 AI 世界生活”及“通过 AI 学习”三种路径,强调培养人类核心技能至关重要。此外,Meta 的 170 亿美元和解协议引入了数字年龄验证,引发对生物识别数据隐私及身份盗窃风险的担忧。
问题不再主要是“学生是否写出了可运行的代码?”,而是“学生能否验证、解释、调整并捍卫它?” 阅读 Shreyas Rane 在 The Voice 上的完整文章:https://bit.ly/4gwDXyu #AIEducation #CSEd
Leon Furze 认为随着 Anthropic Fable 5.1 和 OpenAI GPT-6 Astra 的发布,计算机使用智能体(CUA)的核心问题已基本解决。
2025年全国专任教师数量连续第二年下降,但教师供需矛盾已从总量不足转向结构错配。文章指出,受出生人口下降影响,学前和小学教师需求率先收缩,而初中、高中及人口流入地仍存在缺口,同时科学、心理健康、信息科技等新兴学科师资紧缺。作者认为,未来教师管理需从单纯招聘转向县域统筹、跨学段转岗及师范教育分层调整,以应对人口波动带来的结构性挑战。
推荐理由:文章拆解了教师总量下降背后的学段、区域与学科错配,为理解人口变化下的师资结构调整提供了具体视角。
在我们 AI 单元进行到一半时,一名学生举手问道:“训练这个东西时,是谁决定了什么才算正确答案?” 在 The Voice 上阅读完整文章:https://bit.ly/4cLP6ZU
高校应停止将 AI 素养视为终点,转而建立从学习到职场应用的清晰路径,并采用共享的 AI 劳动力准备度衡量标准。作者指出,仅知道如何使用工具不等于能负责任地解决陌生职场问题,需通过真实情境的重复实践培养判断力。建议高校与雇主合作设计项目,追踪学生在解决问题、专业沟通及获得实习或就业机会方面的实际表现,而非仅依赖出勤率或证书。
AI slop 被定义为消耗人类精力多于其生产成本的数字内容。LinkedIn 发起的调查显示,超过半数受访者认为 slop 是作者缺乏审慎的人为产物,而非技术不可避免的副产品。该现象主要因占用读者有限的注意力带宽并导致内容同质化而引发反感。
Leon Furze 在 ABC Far North Drive 节目中指出,教师使用 GenAI 并未如预期般减轻工作量,反而因需核查学生使用情况而增加负担。他警告 AI 无法替代教学中的核心人际互动,并建议通过培养学生自主使用 AI 的能力,让教师回归高价值的面对面评估。
Leon Furze 提出评估 AI 使用的两个核心问题:是否为技术的良好应用,以及是否为大脑的良好应用。作者指出 GenAI 能力远超聊天机器人,如代码执行与计算,需结合具体任务判断技术适配性。同时强调需反思自身认知负荷与技能发展需求,区分合理外包与过度依赖,以应对动态变化的个人状态。
AI:阅读障碍学习者的桥梁 我制作了这张图,旨在探索 AI 和技术如何成为阅读障碍学习者面临的挑战与他们应得的机会之间的桥梁。 AI 不会取代教师——它赋予我们更多赋能学习者的方式。 #Dyslexia #EdTech