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10月2日周五
10月1日周四
  1. EdSurge23

    EdSurge 探讨 AI 教育产品准入标准

    学校应在 AI 驱动的教育科技产品触达学生之前提出哪些问题? EdReports 首席学术官 Courtney Allison 在《本周 EdSurge》节目中探讨了学区应要求供应商提供的证据、透明度和问责制。 🎧: https://www.edsurge.com/news/can-schools-trust-ai-features-in-edtech-products

9月30日周三
  1. EdSurge40

    专家建议家长 IEP 会议慎用 AI

    专家告诉 EdSurge,家长在准备 IEP 会议时,应避免将可识别的个人数据、医疗诊断或法律文件输入 AI 工具。隐私仍是一个主要关切。 https://www.edsurge.com/news/parents-are-bringing-ai-to-the-iep-meeting-heres-how-teachers-should-respond

9月29日周二
  1. Microsoft Education Blog33

    Microsoft IQ 如何帮助高等教育机构连接内部智能以优化 AI 应用

    Microsoft 推出 Microsoft IQ 智能层,旨在将 AI 与高等教育机构现有的数据、工作流及治理框架相连接。该方案支持在现有安全与合规体系内运行 AI 智能体,提供机构上下文以提升结果相关性。文章指出,机构应优先连接内部知识而非单纯部署工具,以在预算缩减背景下实现规模化 AI 影响。

  2. eTech Magazine · K-1268

    学生 AI 使用的隐性风险:心理健康、可及性与安全隐患

    学生使用 AI 聊天机器人寻求情感支持的现象日益普遍,但存在心理健康风险和数据隐私隐患。JAMA Pediatrics 调查显示约 1/5 的美国青少年曾使用 AI 获取心理健康建议,且近 2/3 未告知他人。作者建议学区通过匿名调查了解学生需求,制定明确的情感支持边界,并加强教师培训以识别风险,确保学生在需要时能获得真实的人类支持。

9月28日周一
  1. Grammarly Blog · 教育42

    Grammarly 提出“学习可见性循环”:AI 如何参与教育

    Grammarly 提出“学习可见性循环”,主张 AI 应通过引导而非直接提供答案,使学习过程对师生可见。该模式基于对 12 名美国高等教育从业者的访谈,发现教师需了解学生卡点,学生希望展示工作过程。此循环通过记录 AI 交互轨迹,帮助教师调整教学,确保人类保留决策权。

  2. 芥末堆42

    刘迎慧筹备“原点学院”,打造中国第一所AI原生学校

    刘迎慧计划于2027年9月在北京朝阳落地“原点学院”,定位为“中国第一所AI原生学校”。该校主张“AI负责知识,人负责人”,通过AI压缩知识学习时长,将释放的时间重新分配给体育、艺术、哲学及真实项目。学校强调“反AI”理念,警惕算法单一化与依赖,坚持人始终是教育主体。

9月25日周五
  1. UNESCO IITE40

    UNESCO IITE 探讨在教师专业发展中整合媒体与信息素养及 AI 的方法

    UNESCO IITE 在 IFAP 信息素养工作组网络研讨会上探讨将媒体与信息素养(MIL)与 AI 能力整合进教师专业发展的路径。UNESCO IITE 官员指出,AI 培训需求激增为强化 MIL 提供了战略机遇,二者在认知过程上存在显著重叠。哈萨克斯坦案例表明,需通过更新课程与评估学生批判性判断,确保技术使用转化为真正的信息素养。

9月24日周四
  1. eTech Magazine · K-1228

    Highline Public Schools 数字转型负责人 Teshon Christie 谈教育科技采用战略

    Highline Public Schools 数字转型与创新主管 Teshon Christie 阐述其以人为中心的教育科技战略,强调以“Highline Promise”为指导,确保学生处于核心地位。学校部署 AI 翻译工具以支持多语言家庭沟通,旨在消除障碍而非替代人际互动。其 AI 战略优先聚焦 AI 素养,通过跨职能团队和学生反馈,培养学生负责任地使用 AI 的能力。

9月23日周三
  1. Education Next85

    Benjamin Riley 解读中国研究:学生使用生成式AI导致显著学习损失

    Benjamin Riley 在 Education Next 发表文章,深入解读了 David Strömberg 等人关于中国约 27,000 名中学生的实证研究。

    推荐理由:文章基于中国大规模实证数据,揭示了学生使用生成式AI后出现的显著学习损失现象,为教育界反思AI工具的使用边界提供了关键实证依据。

9月22日周二
  1. 科大讯飞智慧教育 · 企业新闻28

    浙师大附小:放下评判标尺,教育的底色是“看见每一份努力”

    浙师大附小校长施彦文提出以“看见每一份努力”为核心的育人理念,打破单一评价标尺。学校搭建“5+1”全景式数字化综合评价体系,结合智慧体育与无纸化测评生成学生“数字画像”,实现因材施教。通过多元运动体系与分层教师培养机制,让数据承载育人温度,支持每个儿童自主生长。

9月21日周一
9月18日周五
  1. Class Tech Tips18

    Efekta Education 如何助力全球教育

    Efekta Education CEO Dr. Stephen Hodges 在播客中探讨 AI 如何赋能发展中国家教育。他介绍了巴西教师利用 AI 实施翻转课堂,以及个性化教学如何解决 Bloom’s two sigma problem。建议学校优先在语言学习等技能型领域应用 AI,并选择基于成熟教学经验和本地化内容的解决方案。

9月17日周四
  1. 黑板洞察40

    教培一线观察:传统投流仍如常,通过 AI 实现增长是良方

    教培行业进入存量周期,传统投流成本翻倍且利润变薄,AI 成为提升效率的“增效补丁”。AI 通过线索清洗、试听邀约、销售辅助、社群运营及全路径管理五个节点,解决人工跟进低效、转化依赖个人经验及私域运营粗放等痛点。机构应优先从线索初筛等单点切入落地 AI,以在同等投入下实现 ROI 与转化率提升。

9月16日周三
  1. EdSurge42

    EdSurge 播客探讨为何三年级后儿童阅读能力停滞

    EdSurge 播客探讨为何三年级后儿童阅读能力停滞。NWEA 的 Megan Kuhfeld 指出,尽管整体阅读成绩回升,但表现最差的中学生阅读者仍在持续落后,且早期干预措施未能覆盖该群体。Coursemojo 联合创始人 Dacia Toll 分析称,文本难度增加与背景知识专业化是理解力下降的主因,并强调 AI 工具应引导学生回归文本而非直接提供答案。

9月14日周一
  1. Khan Academy Blog42

    Khan Academy 阐述评估系统如何超越分数以真正提升学习

    Khan Academy 指出评估系统应回答学生现状、困难原因及后续行动,而非仅监测表现。其 AI 增强功能 Explain Your Thinking 通过对话揭示学生思维过程,区分概念误解与计算错误。评估结果直接驱动个性化学习路径,形成“评估-理解-学习-再评估”的闭环,促进真实成长。

  2. AI for Families33

    成人返校季:学习在 AI 世界中生活

    纽约和洛杉矶学区对 AI 使用实施限制,但作者指出这仅是局部管理难题。文章区分了“学习 AI”、“在 AI 世界生活”及“通过 AI 学习”三种路径,强调培养人类核心技能至关重要。此外,Meta 的 170 亿美元和解协议引入了数字年龄验证,引发对生物识别数据隐私及身份盗窃风险的担忧。

9月9日周三
9月6日周日
9月3日周四
  1. 黑板洞察73

    教师过剩了吗?答案藏在学段、学科与城市之间

    2025年全国专任教师数量连续第二年下降,但教师供需矛盾已从总量不足转向结构错配。文章指出,受出生人口下降影响,学前和小学教师需求率先收缩,而初中、高中及人口流入地仍存在缺口,同时科学、心理健康、信息科技等新兴学科师资紧缺。作者认为,未来教师管理需从单纯招聘转向县域统筹、跨学段转岗及师范教育分层调整,以应对人口波动带来的结构性挑战。

    推荐理由:文章拆解了教师总量下降背后的学段、区域与学科错配,为理解人口变化下的师资结构调整提供了具体视角。

9月2日周三
8月31日周一
  1. Hechinger Report · AI 专题42

    高校需超越 AI 工具使用,建立负责任应用与职场准备度评估体系

    高校应停止将 AI 素养视为终点,转而建立从学习到职场应用的清晰路径,并采用共享的 AI 劳动力准备度衡量标准。作者指出,仅知道如何使用工具不等于能负责任地解决陌生职场问题,需通过真实情境的重复实践培养判断力。建议高校与雇主合作设计项目,追踪学生在解决问题、专业沟通及获得实习或就业机会方面的实际表现,而非仅依赖出勤率或证书。

8月30日周日
  1. Leon Furze38

    什么是 AI slop?

    AI slop 被定义为消耗人类精力多于其生产成本的数字内容。LinkedIn 发起的调查显示,超过半数受访者认为 slop 是作者缺乏审慎的人为产物,而非技术不可避免的副产品。该现象主要因占用读者有限的注意力带宽并导致内容同质化而引发反感。

8月28日周五
8月24日周一
  1. Leon Furze45

    AI 使用评估:是技术的良好应用还是大脑的良好应用?

    Leon Furze 提出评估 AI 使用的两个核心问题:是否为技术的良好应用,以及是否为大脑的良好应用。作者指出 GenAI 能力远超聊天机器人,如代码执行与计算,需结合具体任务判断技术适配性。同时强调需反思自身认知负荷与技能发展需求,区分合理外包与过度依赖,以应对动态变化的个人状态。

  2. Miss Aird12

    AI 助力阅读障碍学习者

    AI:阅读障碍学习者的桥梁 我制作了这张图,旨在探索 AI 和技术如何成为阅读障碍学习者面临的挑战与他们应得的机会之间的桥梁。 AI 不会取代教师——它赋予我们更多赋能学习者的方式。 #Dyslexia #EdTech