校长如何解好“AI for 学校教育”这道题？——AI赋能学校教育的“加减乘除”

运算能力决定学校能走多快，运算顺序决定学校能走多远。先做乘法筑牢支点，再用除法破除阻力，最后定加减放大价值；而括号内的学生，始终是“AI for 学校教育”这道题的唯一核心。

作者丨

李兆端

图片丨

Paul Lichtblau

2026年4月，教育部等五部门联合印发《“人工智能+教育”行动计划》，明确将人工智能融入教育全要素、全过程、全场景。文件中“育人为本、智能向善”八个字格外值得校长们深思——这既是AI赋能教育的方向指引，也是摆在每一位校长面前的一道现实考题。

如何解好“AI for 学校教育”这道题？需要做好“加减乘除”的混合运算：加什么、减什么、乘什么、除什么，以及最关键的，先算哪一步。

顺序之要：

运算顺序比运算本身更重要

混合运算的第一条规则是：先乘除，后加减，有括号先算括号内的部分。这个规则放在学校管理里，恰恰点出了校长推进AI教育最容易出问题的地方——优先级。

不少学校推进AI教育的路径是：先加设备，再加课程，发现教师不会用就补培训课时；培训完效果不明显，又开始怀疑方向。这种“乱序操作”的代价，不仅是资源浪费，更是教师信心的消耗。杭州启正中学校长林学省在一次论坛上的话很有代表性：

“教育是慢的艺术，而AI却追求不断超越的快感，赶时髦，会不会让我们本意是减负，操作时反而增加了负担？”

运算顺序错了，答案一定错。校长的第一步不是急着做加法，而是先找准括号里的核心——学生。

核心之锚：

括号里永远是学生

顺着运算优先级往上走，最先要明确的，就是

“AI for 学校教育”这道运算题里，括号内装的是什么？

是学生。

不是“用户”，不是“数据点”，是活生生的、正在成长中的人。当AI已经能够以极低成本生成一篇结构完整的议论文时，学生为什么还要学写作？当算法可以精准推送最适合的学习资源时，教师的价值在哪里？这些问题没有标准答案，但校长必须带头去追问。追问本身，就是在守住括号内的东西。守住了AI赋能教育的初心，所有的加减乘除才有了正确的落点。

乘法先行：

找准变革的杠杆支点

AI时代校长最重要的乘数是什么？可归结为三个核心维度。

1. 以教师为核心乘数：在应用中完成成长

教育部在2026年10月启动了教师人工智能素养全覆盖培训，明确提出把“教师是否解决实际问题、课堂是否发生积极变化、学生是否获得更有针对性的学习支持”作为检验培训成效的核心标准。这个标准的指向很清晰：

不是看教师会不会用工具，而是看工具是否真正嵌入了教学实践。

银川金凤区第十八小学的做法值得关注：学校构建了“数据采集-智能诊断-精准改进-能力提升”的闭环模式，AI系统自动生成课堂分析报告，结合诊断出的问题推送名师课例和改进方案。这不是“培训完了再应用”，而是“在应用中完成培训”，教师成长与教学改进同步发生。

图源 wal_172619

2. 以数据为效率乘数：从经验判断走向循证决策

校长决策长期依赖经验和直觉，这本身不是问题，但当AI已经能够提供精准学情画像、课堂行为分析、学业趋势预测时，继续“凭感觉”就是在浪费技术赋予的可能性。

当然，数据是工具而非目的。南昌大学附属学校校长黄海啸就曾指出，当前AI教育管理面临“技术炫技”与“管理实效”脱节、“数据孤岛”与“决策迷雾”并存的困境。数据的价值不在于体量多大，而在于能否转化为行动。

3. 以伦理为底线乘数：把边界落到制度层面

这是最容易被忽略却最关键的一个乘数。AI进入校园带来的数据隐私、算法偏见、学术诚信等问题，正在从理论讨论变成日常现实。

教育部在《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》中明确要求“严守数据安全、伦理道德底线”，这不是一句口号，而是校长必须落到制度层面的操作要求。谁在使用学生的数据？算法推荐是否在制造“信息茧房”？AI批改作文时会不会强化某种写作偏见？这些问题如果校长不主动回应，最终会以更棘手的方式回到面前。

除法破局：

消解变革的深层阻力

除法意味着“去除分母”——把那些让变革减速的阻力因素消解掉。

最顽固的阻力从来不是技术，而是人的恐惧。

教师担心被替代，管理层担心投入打水漂，家长担心孩子“用AI偷懒”。这些焦虑不会因为一次培训、一份文件就消失，只能通过小步快跑的实践逐步化解。北京中学科技分校确立的“变革要减负、实践要循证”原则，就是一个务实的切入点：

从智慧作业、智慧评价这些能立刻帮到教师的具体场景出发，让教师先感受到“AI真的有用”，信心才会建立。

更隐蔽的阻力是数据壁垒。

教学系统、德育系统、后勤系统各自为政，数据标准不统一，数据难以在平台之间流转。校长如果不能打破这些壁垒，AI就只能在单个场景里“打补丁”，无法形成系统效能。

最需要警惕的，是技术依赖本身。

北京大学教育学院有学者提出，教育领域应适当保留“AI净区”，因为“理性思维与道德自觉”是人类教育的核心价值，任何技术都无法取代。

校长需要时常问自己：这件事，AI做更好还是人做更好？如果答案是“都可以”，那就要追问：人做的那个部分，是不是恰恰是教育最珍贵的部分？

加减落地：

用好技术的增效价值

当乘法筑牢了能力支点、除法扫清了变革阻力，加减法的落地才能真正产生价值，而不是沦为形式主义的技术堆砌。

1. 加法：加人机协同能力，而非设备数量

浙江开化县齐溪镇中心学校的实践提供了一个生动样本。这所深山小校的校长吴章德，带领团队打造了AI智伴“钱小娃”，创新“AI智伴+线上名师+线下助教”教学模式，用技术补齐了乡村美育短板。

吴章德作为全国唯一中小学代表，在2026世界数字教育大会上分享经验时说：“人工智能不是冰冷的技术工具，而是助力教育公平、激活孩子潜能的温暖力量。”人工智能的加入不只是技术的进步，更为教育公平拓展了更多可能。

2. 减法：减事务性负担，不减育人温度

深圳龙岗区龙城高级中学提出的“减负审计”方法论值得借鉴：

先审计哪些负担可以被AI替代，再评估省下来的时间是否真正转化为教学质量的提升。

这个“审计”的思路很关键，因为

减负本身不是目的，减负之后时间流向才是目的。

如果省下来的时间只是换了一种形式被填满，减法就失去了价值。

图源 ignartonosbg

解好这道题，靠的不是算得多快，而是始终清楚：什么不能算进AI赋能教育的答案里。

（本文作者李兆端系北京市房山区督学，北京市房山区教师进修学校教研员、学生发展评价处主任。）