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AI 教育日报 · 2026 年 10 月 24 日 · 星期六
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头条
arXiv 论文：LLM 辅助下学生数学作业中的认知卸载复杂性研究
该研究追踪了 23 名大一线性代数学生使用 LLM 完成三项作业的过程，分析了 429 条提示词和 59 份聊天记录。研究发现学生主要将 LLM 用作解题者、解释者或验证者，且大多数最终提交内容与 LLM 输出高度一致。作者据此认为，仅凭提交结果无法可靠判断学生是否发生了认知卸载，需结合具体调节过程逐部分考察。
arXiv cs.CY原文 教育科研
TutorCaseBench：评估 LLM 导师支持具有挑战性行为学生的案例基准
研究人员发布 TutorCaseBench，这是一个基于教育学、教育心理学和特殊教育定性案例研究的基准，用于评估 LLM 作为 AI 导师的能力。该基准包含 923 段对话，涵盖五种挑战类型，并通过开放式响应生成（1,560 项）和多项选择（2,537 项）进行评估。