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9月27日周日
  1. GitHub · AI in 教育42

    knowledge_tracing_benchmark:基于 ASSISTments 2009 数据的知识追踪模型对比

    该基准在 ASSISTments 2009 数据集上对比了多种知识追踪模型,其中 GRU 模型在 623 名留出学习者上取得 ROC-AUC 0.7470 和 Brier score 0.1800,优于 PFA 模型的 0.6982 和 0.1976。研究采用学习者不相交划分,确保预测无数据泄露,但结果仅支持响应预测性能,不证明教学效益。

9月26日周六
  1. GitHub · AI in 教育28

    self_regulated_learning_copilot:透明自适应学习支持策略原型

    Devis Saputra 开源了 self_regulated_learning_copilot,这是一个用于研究自我调节学习的透明规则策略实验室。该原型通过显式学习者状态决定支持动作,区分有效挣扎与无效挣扎,并支持静默监控以减少提示负担。项目包含 40 个通过的单元测试,旨在保留学习者自主权而非充当自动导航。

  2. GitHub · AI in 教育33

    learner_agency_simulator:用于压力测试自适应支持策略的透明学习者交互模拟器

    learner_agency_simulator 是一个用于压力测试自适应支持策略的透明学习者交互模拟器,允许合成学习者请求、接受或拒绝帮助。该工具追踪状态占用、干预负担及首次掌握时间,包含 33 个通过的单元测试,旨在验证策略结论在假设变化下的稳健性。

  3. GitHub · AI in 教育35

    devissaputra/causal_learning_analytics:OULAD 第 30 天因果学习分析

    该研究基于 OULAD 数据集,考察第 30 天仍符合条件的学习者中,提交至少一次非银行评估与有利最终结果之间的调整对比。记录的 Hájek 对比值为 0.3861,全重拟合 bootstrap 区间约为 0.3242 至 0.4447。重叠加权敏感性分析得出 0.3261,但分析指出存在极端权重和残余不平衡,未测量混杂因素阻碍了因果主张。

9月25日周五
9月20日周日
  1. GitHub · AI 辅导12

    AI Ethos 开源多语言 AI 辅导项目介绍

    AI Ethos 是一个致力于为全球弱势群体提供伦理、包容且多语言 AI 辅导的 501(c)(3) 非营利组织。该项目支持 7 种语言,已覆盖 1,500 多名学生,其中 75% 来自弱势群体,平均数学成绩提升 22%。其核心特性包括离线支持、隐私优先设计以及针对神经多样性学习者的自适应教学模块。

9月17日周四
9月13日周日
9月10日周四
  1. GitHub · AI 辅导15

    SocratesTutoring 开源苏格拉底式 AI 辅导应用

    SocratesTutoring 是一个基于 OpenAI API 的开源苏格拉底式辅导应用,通过引导性提问而非直接给出答案来辅助学习。该应用采用 React 19 前端与 Express 后端架构,支持 JWT 认证、实时协作及 LaTeX 数学渲染。项目提供 Web 界面与 CLI 工具,允许用户通过 `tutor chat` 进行交互式对话,代码基于 MIT 协议开源。

9月9日周三
  1. GitHub AI 教育开源精选74

    Taiwan Exam 发布 AI 生成台湾学测模拟考工具

    Taiwan Exam 发布了一款利用 AI 生成台湾学测原创模拟考的工具,支持 Claude、ChatGPT 和 Gemini 等平台。该工具能自动完成命题、解题验算及套用大考正式版面,最终交付题目 PDF 和答案详解 PDF。

    推荐理由:提供了基于大模型的台湾学测模拟考生成工作流,包含多模型实测数据与详细部署指南,为教师利用 AI 辅助命题提供了可复用的参考。

9月4日周五
8月31日周一
  1. GitHub AI 教育开源精选42

    课溯 v0.3.0-alpha.4 发布:本地优先的课堂录音转写与复习工具

    课溯 v0.3.0-alpha.4 发布,提供 Windows、Linux 和 macOS 桌面安装包。该应用采用本地优先架构,通过本地 ASR 将课堂录音转为可追溯的复习重点,支持回听原音核对。Qwen3-ASR 模型需单独下载约 4.6 GB 的 CUDA Runtime,Linux 和 macOS 的本地 ASR sidecar 仍待验证。

8月19日周三
8月9日周日
6月3日周三
  1. GitHub · AI 辅导33

    StudyAssistant:基于 Tkinter 的考研复习管理桌面应用

    StudyAssistant 是一款结合自适应复习调度与 AI 辅助辅导的 Tkinter 桌面应用,专为考研备考设计。其核心算法采用半衰期记忆模型,通过 10 天滚动计划平衡复习负载,并依据考试阶段动态调整策略。应用集成 OpenAI 兼容模型进行讲解,支持通过 Tailscale 和 XML-RPC 实现点对点笔记共享。

6月1日周一
4月25日周六
  1. GitHub · AI 辅导28

    handsomeZR-netizen/electrical-lab-core-algorithm 开源电学实验多模态辅导核心算法原型

    handsomeZR-netizen/electrical-lab-core-algorithm 开源了电学实验多模态辅导核心算法原型,集成电路 JSON 表示、MNA 直流求解、错误诊断及 HACP 风格教学反馈。该 Python 项目通过 CLI 工作流实现从物理仿真到教学干预的闭环,支持检测开路、短路及仪表误接等课堂高频问题,并输出启发式提示、直接纠错和教师介入建议。

4月4日周六
3月28日周六
3月27日周五