GitHub · AI in 教育· devissaputra·· 11 天前AI 评分42
knowledge_tracing_benchmark:基于 ASSISTments 2009 数据的知识追踪模型对比
devissaputra/knowledge_tracing_benchmark
AI 导读
该基准在 ASSISTments 2009 数据集上对比了多种知识追踪模型,其中 GRU 模型在 623 名留出学习者上取得 ROC-AUC 0.7470 和 Brier score 0.1800,优于 PFA 模型的 0.6982 和 0.1976。研究采用学习者不相交划分,确保预测无数据泄露,但结果仅支持响应预测性能,不证明教学效益。
来源:GitHub · AI in 教育 · github.com