AFT、UFT 与 Microsoft 发布学校“国家 AI 安全与隐私标准”
AFT、UFT 与 Microsoft 联合发布“国家 AI 安全与隐私标准”，确立具有法律约束力的保护条款。该标准禁止使用学生数据训练 AI、禁止追踪学生，并要求 AI 决策必须有人类监督。美国学区可将这些保护直接纳入 Microsoft 客户协议，使其具备合同执行力。
推荐理由：该标准将隐私保护转化为可执行的合同条款，为缺乏联邦监管的学校提供了具体的 AI 安全落地框架。
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Microsoft Education Blog精选AI 评分8585
Leon Furze精选AI 评分7575 澳大利亚 AI 监管与评估改革趋势分析：南澳成立皇家委员会与新州暂停无监督评估
南澳州州长宣布成立澳大利亚首个 AI 皇家委员会，预计 2027 年 7 月 1 日前提交报告，预算约 300 万澳元。与此同时，新南威尔士州副州长致函 NESA，建议暂停高中 12 年级无监督的带回家评估任务，并要求在 2026 年第四学期前提供建议。作者分析指出，这两项举措反映了澳大利亚在 AI 监管上的不同策略：南澳采取先调查后行动，而新州则倾向于立即采取临时措施以保护学生利益。
推荐理由：文章对比了南澳州成立皇家委员会与新南威尔士州暂停无监督评估的不同路径，揭示了监管节奏与教育评估体系之间的深层张力。
Microsoft Education Blog精选AI 评分6565 Microsoft 365 Copilot 推出面向学习的 Study and Learn 智能体
Microsoft 365 Copilot 推出名为 Study and Learn 的教育专用智能体，旨在通过自适应支架和主动学习机制支持学生深度理解而非直接提供答案。
推荐理由：文章结合全球调研数据阐述了该智能体基于学习科学的设计逻辑，为教育机构评估 AI 工具提供了决策依据。
Microsoft Education Blog精选AI 评分7878 Microsoft 365 Education 发布新 AI 教学与学习体验
Microsoft 365 Education 发布多项新 AI 功能，包括支持 50 多个国家学术标准的 Unit Plans 生成、可设置 AI 使用指南的 Assignments 以及面向 13 岁以上学生的 Study and Learn Agent。
推荐理由：发布基于学习科学的学生端学习教练与教师端备课功能，展示了从效率工具向支持深度学习转变的产品设计思路。
IJAIED · AI 在教育中的应用精选AI 评分6262 生成式AI对研究生专业写作生产力与质量的影响研究
卡内基梅隆大学的一项混合方法研究考察了生成式AI辅助对27名研究生专业写作任务的影响。结果显示，经过课堂指导后使用生成式AI，学生完成研究及写作任务的中位时间从150分钟降至65分钟，评分质量从91.67%提升至95.83%。研究还发现，非母语英语学生在AI辅助下的写作质量显著提升，缩小了与母语学生的差距，呈现出明显的均衡效应。
推荐理由：研究提供了研究生课堂中生成式AI辅助写作的实证数据，展示了其对非母语学生写作质量的提升作用。
已经到底了