工具与厂商
可汗学院的 AI 导师 Khanmigo 的产品进展、教学模式与免费开放计划，以及可汗体系的课程改革。
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Khan Academy 在重构后的平台中推出 Gem Challenges 功能，旨在通过集体目标提升学生练习动力。学生通过练习获得 Gems，这些积分既可用于解锁 Khanmigo 配件，也自动计入班级共享目标。当班级达成目标时，教师可自定义奖励并下载可打印的证书供学生展示，该功能现已在 Khan Academy 新体验中可用。
推荐理由：将集体目标机制融入日常练习，为教师提供了无需额外管理成本即可提升学生持续参与度的具体路径。
多伦多大学研究人员对田纳西州 18 所中学进行为期两年的随机对照试验，发现使用 Khanmigo 的干预组数学成绩虽优于常规补救班，但提升幅度与无 AI 辅助的 Khan Academy 练习相当，未体现额外价值。
推荐理由：研究揭示了AI导师在提升数学成绩上未显著优于传统练习，且学生因抗拒提问而低参与度，为教育AI落地提供关键实证参考。
Google 与 Khan Academy 合作，基于 Gemini 模型为 Khanmigo 推出交互式图表和重新设计的 Practice My Knowledge 工具。Khanmigo 现能生成可交互的数学和科学图表，学生拖动顶点时系统会实时调整课程；新练习工具允许教师上传资料、审核并编辑 Gemini 生成的题目，确保最终内容由教师决定。
推荐理由：展示了 AI 如何从文本辅助转向交互式视觉引导，并确立了教师对 AI 生成内容的最终审核权。
多伦多大学与宾夕法尼亚大学沃顿商学院的研究人员开展了一项涉及 6000 多名田纳西州初中生的实验，测试 AI 导师在数学分数练习中的作用。结果显示，采用 AI 导师讲解错误并要求连续三次答对同一技能的“掌握式学习”组合，比传统计算机教学高出约 3 个百分点。该优势主要体现在较简单的分数题目上，未延伸至更具挑战性的问题，且实验仅持续 50 分钟，长期效果尚不明确。
推荐理由：研究通过 6000 名初中生实验发现，AI 导师结合重复练习能带来约 3 个百分点的分数提升，为 AI 辅助学习提供了实证参考。