秘鲁大学生AI自我效能感与学习满意度研究发表
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秘鲁大学生AI自我效能感与学习满意度研究发表
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AI 综述
秘鲁学者Yurissa Sacsi-Huamani在《Frontiers in Education》发表横断面研究，考察AI自我效能感对学业满意度的影响。研究基于254名秘鲁大学生样本，利用结构方程模型分析发现，语言学习策略在AI自我效能感与学业满意度之间起间接作用，且AI自我效能感与语言学习策略呈显著正相关。
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最新进展10月21日 08:00
秘鲁大学生 AI 自我效能感与学业满意度：语言学习策略的间接作用报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月21日
- Frontiers in Education秘鲁大学生 AI 自我效能感与学业满意度：语言学习策略的间接作用
针对 254 名秘鲁大学生的横断面研究利用结构方程模型（SEM）考察了 AI 自我效能感与学业满意度的关系。结果显示，语言学习策略在两者间起间接作用，AI 自我效能感与语言学习策略呈显著正相关（β = .431）。模型拟合指标良好（CFI = .954, RMSEA = .067），验证了该理论路径的稳健性。
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- 可比范围当前
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