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学者提出K-12数据素养学习轨迹框架

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AI 综述

Robert Whyte 等人发表了一项涵盖 84 项研究的系统综述,提出了“数据范式框架”。该框架从逻辑(基于知识或数据驱动)和可解释性(透明或不透明模型)两个维度,对 K-12 学习者的数据学习活动进行分类。研究利用学习轨迹概念可视化了不同范式下的学习路径,并阐述了四种具体轨迹,旨在为研究人员和教育者设计数据素养学习环境提供参考。

AI 根据报道生成 · 3 小时前更新

报道时间线

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10月15日
  1. arXiv cs.CY
    K-12 教育中数据素养轨迹的映射研究

    一项涵盖 84 项研究的系统综述提出了数据范式框架,从逻辑和可解释性两个维度对 K-12 学习者的数据学习活动进行分类。该研究利用学习轨迹概念可视化了学习者在不同范式下的路径,并详细阐述了四种不同的轨迹。这些轨迹旨在为研究人员和教育者反思数据素养概念随学习情境的变化提供参考,有助于设计数据素养学习环境。

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