arXiv发布基于嵌入的教育分类法研究论文
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arXiv发布基于嵌入的教育分类法研究论文
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AI 综述
Kia Karbasi、Kaveh Karbasi 和 Gregory Pottie 在 arXiv 发布论文，提出通过聚类数学题的语义嵌入构建教育分类法。研究在两个 ASSISTments 数据集上，将该方法与基于 Common Core State Standards 的现有分类法进行对比。结果显示，嵌入分类法与现有分类法存在部分对应关系，且在 Deep Knowledge Tracing 下游任务中，预测性能提升了约 3-5 个 AUC 百分点。
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最新进展10月27日 12:00
基于嵌入的教育分类法：利用语义嵌入构建数学知识组件分类报道时间线
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10月27日
- arXiv cs.CL基于嵌入的教育分类法：利用语义嵌入构建数学知识组件分类
研究通过聚类数学题的语义嵌入构建教育分类法，并在两个 ASSISTments 数据集上与基于 Common Core State Standards 的分类法进行对比。结果显示，嵌入分类法与现有分类法存在部分对应关系，且在 Deep Knowledge Tracing 下游任务中，预测性能提升了约 3-5 个 AUC 百分点。
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