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电化教育研究· 林秀瑜,等·· 3 天前精选AI 评分68

教育智能体特征组态对探究式教学成效影响的实证研究

AI 导读

华南师范大学林秀瑜等人在《电化教育研究》发表实证研究,以七年级《人工智能》课程为载体,选取 32 名学生分为 8 组,匹配 8 类不同特征组态的智能体开展三轮探究教学。研究采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,发现教育智能体对学习成效的作用存在“情感支持主导型”与“认知挑战主导型”两条高绩效路径,且引导策略主动性与反馈特异性双缺失是学习成效不佳的核心组态。

推荐理由

研究通过 fsQCA 方法揭示了教育智能体特征组态对探究式教学成效的复合影响机制,提供了实证依据。

正文

林秀瑜

1

, 黄慕雄

2

, 蔡晓桑

1

, 胡向嬉

1

(1.华南师范大学 教育信息技术学院, 广东 广州 510631;

2.广东第二师范学院, 广东 广州 510303)

[摘 要] 在人工智能赋能教育的背景下,探究式教学是培养学生高阶思维与创新能力的核心路径。但在探究式教学中存在个性化引导不足、探究过程浅表化等困境,教育智能体为破解这一困境提供了新思路。现有研究偏重教育智能体研发与单一成效检验,缺少对智能体内在多重特征协同作用的组态探究。本研究旨在探明教育智能体关键特征组合对探究教学效果的复合影响机制。研究以七年级《人工智能》课程“生物识别技术”为载体,选取32名学生并分为8组,匹配8类不同特征组态的智能体开展三轮探究教学,采用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,系统探究引导策略主动性、反馈特异性与结果返回形式的组态效应。结果表明:教育智能体对学习成效的作用存在“情感支持主导型”与“认知挑战主导型”两条高绩效路径;引导策略主动性与反馈特异性双缺失是学习成效不佳的核心组态。研究揭示了智能体特征协同作用机制,为探究式教学中智能体的个性化设计与应用提供了实证依据。

[关键词] 教育智能体; 特征组态; 探究式教学; 人工智能课程教学; 模糊集定性比较分析

附录A 变量测量与赋值参照表.docx

附录B 各维度量化分数与成绩.xlsx

附录C 学生与智能体交互内容.xlsx

附录D 平台截图.docx

[作者简介] 林秀瑜(1982—),男,广东湛江人。副教授,博士,主要从事智能教育应用、数智化媒体教育研究。E-mail:linxiuyu@scnu.edu.cn。黄慕雄为通信作者,E-mail:hmx1103@163.com。

本文发表于《电化教育研究》2026年第10期,转载请与电化教育研究杂志社编辑部联系(官方邮箱:dhjyyj@163.com)。

引用请注明参考文献:林秀瑜,黄慕雄,蔡晓桑,等

.

教育智能体特征组态对探究式教学成效影响的实证研究

[J].

电

化教育研究,2026,47(10):62-68

.

责任编辑:袁梦霞

校 对:

高晓旭

审 核:郭 炯

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