李兆端解读斯坦福报告:AI 时代考试应转向持续推断系统
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李兆端解读斯坦福报告:AI 时代考试应转向持续推断系统
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AI 综述
李兆端解读了斯坦福大学与 ETS 发布的《Responsible Assessment in the AI Era》报告。该报告指出,在 AI 时代,最终成果作为能力证据已失效,评价方式需从单一的测试事件(testing events)转向持续的推断系统(systems of inference)。 报告建议采用作品集、情境模拟等真实性评价方式,并强调建立“人在回路”(human-in-the-loop)机制,以确保在高风险决策中保留教师的专业判断。
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最新进展11月3日 07:00
李兆端解读斯坦福报告:AI 时代考试应转向持续推断系统报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
11月3日
- 校长内参精选李兆端解读斯坦福报告:AI 时代考试应转向持续推断系统
李兆端解读斯坦福大学与 ETS 发布的《Responsible Assessment in the AI Era》报告,指出 AI 导致最终成果作为能力证据失效,评价需从 testing events 转向 systems of inference。报告建议采用作品集、情境模拟等真实性评价,并强调建立 human-in-the-loop 机制,确保高风险决策中教师判断的参与。
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