白酒厂设计课程OBE-AI-CED教学框架构建与验证
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白酒厂设计课程OBE-AI-CED教学框架构建与验证
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AI 综述
针对地方本科院校白酒厂设计课程中工程情境缺失及AI应用边界模糊的问题,研究者Keliang Wang构建并验证了融合成果导向教育(OBE)、人工智能(AI)与复杂工程设计(CED)的一体化教学框架。该研究通过两轮改良德尔菲专家咨询,将AI重新定位为学习支持与推理工具,而非自动设计生成工具,并建立了包含工艺设计、设备选型等环节的复杂任务链。 第二轮咨询结果显示专家共识度提升,表明该框架有助于推动课程从报告导向向能力导向转型。需注意的是,该研究仅验证了框架的内容效度,并未评估学生的学习效果。
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最新进展10月13日 08:00
地方本科院校白酒厂设计课程 OBE-AI-CED 一体化教学框架构建与内容效度验证:一项改良德尔菲研究报道时间线
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10月13日
- Frontiers in Education地方本科院校白酒厂设计课程 OBE-AI-CED 一体化教学框架构建与内容效度验证:一项改良德尔菲研究
针对地方本科院校白酒厂设计课程存在的工程情境缺失及 AI 应用边界模糊等问题,本研究构建了融合成果导向教育(OBE)、人工智能(AI)与复杂工程设计(CED)的一体化教学框架。通过两轮改良德尔菲专家咨询,将 AI 重新定位为学习支持与推理工具,并建立了包含工艺设计、设备选型等环节的复杂任务链。第二轮结果显示专家共识度提升,该框架有助于推动课程从报告导向向能力导向转型。
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