Smart Coder框架验证LLM辅助定性编码

Cheng Tang等人提出Smart Coder框架，旨在通过指令、提示策略和可靠性检查三个阶段结构化人机协作编码。该研究使用72份中学数学教师访谈记录及人类共识基准进行评估，采用析因设计对比了不同提示与编码策略。结果显示，指令能一致提高编码一致性，思维链在充分指令下进一步提升效果，而自一致性有助于识别不稳定决策以供人工复核。

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