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Xiazhen Wu等发布HANS手写答题卡数据集及NA-GOT框架

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AI 综述

Xiazhen Wu等研究团队发布首个专为真实教育场景构建的手写答题卡数据集HANS,涵盖数学公式、自然语言文本、手绘表格及划线等噪声模式。基于该数据集提出的NA-GOT端到端框架,通过特征级噪声抑制模块和噪声感知注意力机制,在答题过程识别的准确性与稳定性上取得显著提升。该数据集将在论文发表后公开。

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报道时间线

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10月9日
  1. arXiv cs.AI
    HANS:面向噪声混合文档解析的手写答题卡数据集

    研究团队发布 HANS 数据集,这是首个专为真实教育场景构建的手写答题卡数据集,涵盖数学公式、自然语言文本、手绘表格及划线等噪声模式。基于该数据集提出的 NA-GOT 端到端框架,通过特征级噪声抑制模块和噪声感知注意力机制,在答题过程识别的准确性与稳定性上取得显著提升。

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