厄瓜多尔高校教师数字能力机器学习预测研究发表

Jenniffer Sobeida Moreira-Choez 在《Frontiers in Education》发表研究，利用可解释机器学习模型预测厄瓜多尔两所大学教师的自报数字能力水平。研究基于 315 名教师填写的 300 项 Likert 量表数据，将数字能力划分为低、中、高三类，并通过 10 折交叉验证评估模型性能。该分析旨在识别社会人口学、学术及机构因素对分类结果的相对贡献，但研究指出其预测结果基于样本内交叉验证，并非独立外部测试集。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。