学者提出AI整合职场课程对齐六阶段框架

Duncan Nyale 在《Frontiers in Education》发表研究，提出包含感知、验证、诊断、重设计、实施及结果审查六个阶段的课程对齐框架，旨在应对 AI 融合职场对毕业生数字能力的需求。该框架将 AI 定位为解读劳动力市场信号和识别能力差距的决策支持资源，同时强调利益相关者验证、学术优先排序及正式授权等关键环节需保留人类与机构问责。 研究以肯尼亚为说明性背景，而非实证验证地点。作者明确指出，该框架并未证实 AI 赋能的课程流程能提高毕业生就业能力，相关效果需通过项目级试点和纵向研究进一步评估。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

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