约旦学者发表ASD认知评估AI接受度研究

Faisal Al Shraah 在《Frontiers in Education》发表研究，针对约旦从事自闭症谱系障碍（ASD）评估的医疗与教育专业人员，分析了 AI 认知评估的接受度。研究基于 77 名受访者的数据，结果显示 AI 在准确性、时间效率和易用性上优于传统评估，其中感知准确性显著预测 AI 接受度（β = 0.412）。 PLS-SEM 分析表明模型具有强预测相关性（Q² = 0.48），fsQCA 进一步识别出高准确性与低伦理担忧是促进 AI 接受的关键配置路径。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。