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俄版AI焦虑量表验证为五因子结构

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AI 综述

Naziya A. Tassilova 在《Frontiers in Education》发表研究,针对哈萨克斯坦和俄罗斯877名本科生验证了23项八维度人工智能焦虑量表的俄语版。研究发现原八因子结构未获支持,最终确立为20项五因子结构,且双因子模型显示约92%的可靠总分数方差归因于一般因子。 该量表在性别间保持严格不变性,在国家间保持部分标量不变性,AI熟悉度预测了焦虑剖面归属。

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报道时间线

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11月6日
  1. Frontiers in Education
    人工智能焦虑量表俄语版心理测量学属性:维度性、测量不变性及以人为中心的剖面

    针对哈萨克斯坦和俄罗斯877名本科生,研究验证了23项八维度人工智能焦虑量表的俄语版。原八因子结构未获支持,最终确立为20项五因子结构(CFI=.953),双因子模型显示约92%的可靠总分数方差归因于一般因子。性别间保持严格不变性,国家间保持部分标量不变性,且AI熟悉度预测了焦虑剖面归属。

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