LLM评分一致性受模型、提示词和机构影响
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LLM评分一致性受模型、提示词和机构影响
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AI 综述
Giulio Corsi 等人发表研究,基于英国三所大学 761 份心理学本科作业,评估了三种前沿 LLM 单独及集成评分与人类评分的一致性。研究发现,人机一致性因模型、提示词和机构而异,无单一最优组合。 所有模型均将分数向中心压缩,高估最弱作业并低估最强作业,且这种误差在集成模型中未被消除。
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最新进展10月14日 12:00
arXiv 论文:LLM 与人类在本科作业评分上的一致性取决于模型、提示词和机构报道时间线
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10月14日
- arXiv cs.CL精选arXiv 论文:LLM 与人类在本科作业评分上的一致性取决于模型、提示词和机构
一项基于英国三所大学 761 份心理学本科作业的研究发现,三种前沿 LLM 与人类评分的一致性因模型、提示词和机构而异,且无单一最优组合。所有模型均将分数向中心压缩,高估最弱作业并低估最强作业,且这种误差在集成模型中未被消除。
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