研究人员提出AICG数学自动评分框架

研究人员Shengran Guo等人提出AICG（AI感知认知监督评分）框架，旨在解决传统自动评分在处理复杂数学符号及生成式AI辅助偏差时的难题。该框架通过双分支多任务学习，结合RoBERTa回归与Q-matrix认知监督机制进行评分。 在49,402份教师评分数据上，AICG将平均绝对误差降低50.3%，二次加权Kappa系数从0.798提升至0.927。研究人员称，该框架在最近四个学期中持续改善了评估可靠性。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。