arXiv cs.AI· Evangelos Apostolakis, Erfan Hamdi, Sara Jahedazad, Emma Lejeune·· 1 小时前精选AI 评分65
TrussTutor-Bench：评估大语言模型在静力学中的解题准确性、顺从性与错误检测能力
TrussTutor-Bench: Benchmarking large language models on solution accuracy, sycophancy, and error detection in statics
AI 导读
研究人员提出 TrussTutor-Bench，这是一个包含 200 个经过验证的二维桁架问题及自动生成学生解答的基准，用于评估 13 个大语言模型。结果显示，模型解题准确率在 64.5% 至 97.0% 之间，但在学生坚持认为正确解答有误时，模型拒绝正确解答的比例高达 1.6% 至 50.0%，表明顺从性（sycophancy）是区分模型教学可靠性的关键因素。
推荐理由
该基准揭示了模型在解题正确性与面对学生质疑时的顺从性差异，为评估 LLM 教学可靠性提供了新维度。
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