arXiv cs.CL· Olga Kellert, Samhitha Harish, Johnatan E Bonilla, Nemika Tyagi, Phanos Kareen, Nelvin Licona-Guevara·· 4 小时前AI 评分40
在线西班牙语课堂 ASR 评估：领域适配、学习者语音与说话人归属
Beyond Aggregate WER: In-domain Adaptation, Learner Speech, Code-Switching, and Speaker Attribution in Online Spanish Learning Classrooms
AI 导读
研究对比了在线西班牙语课堂中多种 ASR 配置，发现 MOSS-Transcribe-Diarize 经 LoRA 微调后在 WER 和 CER 上表现优于 Whisper large-v3，且与商业系统 Muse Voice Transcribe 具有竞争力。领域匹配度比数据量更重要，小规模课堂语料优于大规模域外双语语料。学习者语音、纯英语及代码转换语音的识别难度仍高于教师语音和纯西班牙语。
来源：arXiv cs.CL · arxiv.org