FACTRIA：利用生成式 AI 支持高等教育机构分析中的偏见解读

研究团队提出 FACTRIA 框架，将机构分析中的潜在偏见因素划分为分析管道、机构背景、课程特征和人口统计四个领域。该框架作为生成式 AI 聊天机器人的输入，引导用户在分析高等教育机构数据时反思被忽视的因素。定性研究表明，结合结构化框架与 AI 指导能增强对机构数据的负责任解读。