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arXiv cs.CL· Ahmet Yavuz Uluslu, Mengjie Qian, Kate Knill, Mark Gales·· 2 小时前AI 评分26

基于声学特征与词汇信号的语言学习者母语识别研究

Acoustic and Lexical Signals for Native Language Identification of Language Learners

AI 导读

该研究对比了基于 WavLM 的音频分类器与基于 GPT-4o 的零样本文本分类器在识别二语学习者母语(L1)方面的表现。实验显示,当拥有完整转录文本时,音频分类器整体优于文本方法,但在 A2 至 C1 熟练度区间内文本表现更佳。此外,文本识别准确率随熟练度提升而增加,且对输入长度限制更为敏感,而音频性能则保持相对稳定。

来源:arXiv cs.CL · arxiv.org