arXiv cs.CL· Jingru Fan, Tianle Zhou, Yunjie Zhou, Zihao He, Yixuan Zhou, Kezhao Wu, Xinyu Zheng, Xiyuan Wang, Yuheng Wang, Zhi Li, Songhua Liu, Weinan E, Chen Qian·· 5 小时前AI 评分55
Agentic University: 面向个性化学习的协作智能体研究
Agentic University: Collaborative Agents for Personalized Learning
AI 导读
arXiv 论文提出 Human-Participatory Multi-Agent Organization 架构并实例化为 Agentic University (AU)，让学习者作为组织成员与专用智能体协作维护可修订的能力计划。评估显示该方案在计划组织、评估设计和修订质量上具有优势，用户平均评估得分提升 12.19 分（对照组为 5.61 分，满分 50 分），且报告了更强的认知支持。
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