devissaputra/classroom_discourse_intelligence：TalkMoves 教师话语分类研究

该研究在 TalkMoves 数据集上对比了多数类基线与 TF-IDF 逻辑回归模型，用于教师话语分类。在 113 个保留测试组中，逻辑回归的 macro-F1 达到 0.5198，显著高于基线的 0.1152，而准确率两者相近。研究强调该结果仅反映编码话语特征，不代表教学质量，且模型未用于教师排名或学生评估。