arXiv cs.CL· Zeyu Dong, Mikael Kwame Kuada, Asa Holley Buchakjian-Tweedy, Ibrahem Aljabea·2026-10-27 12:00· 2 小时前AI 评分42

LLM 辅导交互对学生成绩的增量预测价值

Incremental Predictive Value of LLM Tutoring Interactions for Student Performance

AI 导读

基于 StudyChat 的 16,851 条交互数据，研究评估 LLM 辅导特征对作业分数的预测增量。Gradient Boosting 模型的平均绝对误差为 3.023 分，仅比中位数基线低 0.114 分，且 95% 置信区间包含零。该回顾性分析表明，基线选择和误差分布显著影响预测价值，但未确立实际学习效果。

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