arXiv cs.AI· Jiawei Xiong, Cheng Tang, Hong Jiao, Hanna Choi·· 4 小时前AI 评分53
arXiv 论文：利用证据中心设计指导测量中的提示词工程：以自动评分为例
Using Evidence-Centered Design to Guide Prompt Engineering in Measurement: An Illustration with Automated Essay Scoring
AI 导读
该研究提出将证据中心设计（ECD）框架应用于教育场景的提示词工程，以解决当前提示词构建缺乏结构导致的效度威胁。作者将 ECD 的学生模型、证据模型和任务模型映射到教育提示词设计组件，并推导了五项设计原则。实证研究表明，在自动评分任务中，基于 ECD 设计的提示词相比最先进（SOTA）基线能增强 AI 生成输出的有效性、可靠性和公平性。
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