arXiv cs.CY· Unggi Lee, Haeun Park·· 3 小时前AI 评分42
Jev 在零日志学习者场景下实现知识追踪，AUC 达 .706
Can a System-One LLM Perform Knowledge Tracing When Few or No Learners Are Logged?
AI 导读
现成 System-One LLM Jev 在零日志学习者场景下实现知识追踪，平均 AUC 达 .706，优于 28 个深度 KT 模型（.689）及 System-Two Thinking-KT（.650），API 成本约为后者的 1/100。结合少量日志数据后，JevKT 将 AUC 提升至 .722，在 16 名学习者以内显著优于深度 KT 模型。
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