arXiv cs.CL· Mengjie Qian, Rao Ma, Stefano Bann\`o, Mark J. F. Gales, Kate M. Knill·· 5 小时前AI 评分35
基于 Whisper 的端到端口语语法纠错框架研究
End-to-End Spoken Grammatical Error Correction
AI 导读
该研究提出基于 Whisper 的端到端口语语法纠错（SGEC）框架，通过自动伪标签将训练数据从 77 小时扩展至 2500 小时以上。结合参考对齐与编辑置信度估计方法，在 Linguaskill 和 Speak & Improve 语料库上显著提升了系统性能。
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