MARS：一种用于个性化评估的动量感知自适应评分系统

MARS 提出了一种基于动量感知的自适应评分系统，通过动态评分敏感度和学习者速度更新能力估计。在 ASSISTments 2009 数据集上，MARS 在限时负分路由策略下比最强基线总分提高 8.09 分，并将超时违规率从 50% 降至 5.6%。