基于增量知识图谱学习者数字孪生的证据驱动早期预警

该研究提出一种基于轻量级知识图谱的增量学习者数字孪生，用于证据驱动的早期预警。在公开学习分析基准测试中，图中介特征提取保留了与原始表格特征相当的预测性能。生成的警报被实例化为证据链，将风险决策与特征归因、证据项及原始平台记录关联，增强了可追溯性和可验证性。